Промышленное применение магнитопорошкового контроля с использованием системы поддержки на основе искусственного интеллекта

Магнитопорошковый контроль (MPI) является одним из наиболее широко применяемых методов неразрушающего контроля (NDT), обеспечивающим точное и надежное обнаружение дефектов в деталях промышленного изготовления. Однако инспекторы выполняют эту работу в полностью затемненных помещениях, используя только ультрафиолетовое излучение диапазона UV-A, защитные очки и химические реагенты в ограниченном пространстве. Эти условия, как правило, снижают эффективность контроля и повышают уровень стресса и утомляемости. Для решения этой проблемы предлагается вспомогательная система на основе искусственного интеллекта под названием PARADES, работающая внутри опасной зоны и дистанционно управляемая оператором, находящимся за пределами ограниченного пространства, в более чистых и безопасных условиях. В статье рассматривается разработка полноценной промышленной системы искусственного интеллекта, включая аппаратное и программное обеспечение. В результате создана автономная, готовая к подключению и удобная для оператора система технического зрения на основе искусственного интеллекта, которой требуется только стандартное электропитание 230 В; система обнаруживает дефекты и измеряет их длину. Таким образом, система PARADES впервые решает проблему охраны труда при магнитопорошковом контроле с помощью автономной промышленной установки, способной работать с несколькими деталями и интегрироваться в существующие производственные линии. Обеспечение более чистых и безопасных условий труда для операторов неизбежно приведет к повышению качества обнаружения дефектов. Полученные результаты свидетельствуют о целесообразности более широкого внедрения вспомогательных технологий на основе искусственного интеллекта в неразрушающий контроль, особенно в магнитопорошковый контроль, а также во флуоресцентный капиллярный контроль (FPT) и визуальный контроль.