Новая схема шифрования изображений с использованием аттрактора Лоренца

A novel image encryption scheme using Lorenz attractor
Gelli M. B. S. S. Kumar, V. Chandrasekaran
2009-05-01

3D диссипативный хаотический потокаттрактор Лоренцашифрование изображений на основе хаосаматрица перестановки (случайное блуждание)эргодичность
Шифрование изображений на основе хаоса привлекает значительное внимание в современных исследованиях информационной безопасности. В данной работе предложена новая схема шифрования изображений, использующая трёхмерный диссипативный хаотический поток на основе аттрактора Лоренца. В предлагаемой схеме изображение представлено в виде 3D-куба, что позволяет объединить операции запутывания (confusion) и диффузии в единый процесс; аттрактор Лоренца применяется непосредственно для шифрования изображения через генерацию матрицы запутывания. Мы также демонстрируем, что матрица запутывания обладает всеми свойствами случайного блуждания, что фактически обеспечивает эргодичность: почти каждая начальная точка со временем переместится в практически любое положение в фазовом пространстве с равной вероятностью. Сгенерированное с помощью теории хаоса случайное блуждание обеспечивает непредсказуемость. Показано, что схема является стойкой и эффективной против общеизвестных атак.
1
Утверждается, что матрица перемешивания демонстрирует эргодичность, обеспечивая непредсказуемость за счёт равномерного посещения пространств состояний.
2
Заявлено, что схема защищена и эффективна против общеизвестных атак (согласно аннотации).
3
Предложена новая схема шифрования изображений, использующая трехмерный диссипативный поток на основе аттрактора Лоренца.
4
Изображение рассматривается как 3D-куб, что позволяет объединить перемешивание (confusion) и диффузию в один процесс.
5
Аттрактора Лоренца напрямую используется для генерации матрицы перемешивания, поведение которой соответствует случайному блужданию.

Схема шифрования изображений, основанная на 3D хаотическом потоке аттрактора Лоренца (восприятие изображения как 3D-куба)

Интеграция операций запутывания и диффузии посредством матрицы запутывания, генерируемой аттрактором Лоренца (свойства случайного блуждания/эргодичности), обеспечивающая непредсказуемость и устойчивость к известным атакам

Publication Details
Publication Date
2009-05-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Gelli M. B. S. S. Kumar
V. Chandrasekaran
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%