Система измерения эффективности цепей поставок на основе больших данных: обзор и концептуальная основа внедрения

Показатели и метрики эффективности (PMM) являются важнейшим элементом управления разнообразными цепями поставок. PMM повышают эффективность компании, обеспечивая открытое и прозрачное взаимодействие между различными заинтересованными сторонами организации. Согласно данным научной литературы, аналитика больших данных оказывает положительное влияние на эффективность цепей поставок и компаний. Однако в существующей литературе недостаточно исследований, посвящённых выявлению PMM, релевантных для цепей поставок на основе больших данных (BDDSC). Настоящее исследование основано на комплексном обзоре 66 публикаций и направлено прежде всего на выявление различных PMM, используемых для оценки BDDSC. Результаты показывают, что применимые к BDDSC PMM можно разделить на две взаимно не исключающие категории. Первая категория включает 24 показателя эффективности, используемых для оценки результативности возможностей аналитики больших данных, а вторая — 130 показателей, применяемых для оценки эффективности процессов BDDSC. В исследовании также отмечается появление новых показателей эффективности, обусловленное расширением использования прогнозной и социальной аналитики в BDDSC. На основе полученных результатов предложена концептуальная основа системы измерения эффективности BDDSC, которая поможет руководителям создать в своих организациях надёжную систему измерения эффективности.