Стохастическая модель управления активами и обязательствами для компаний страхования жизни
A stochastic Asset Liability Management model for life insurance companies
2022-05-05
SCID: 54.1/k5b4397d
Discuss with AI
согласование дюрацийметод Монте-Карло наименьших квадратовплатежеспособность страховой компанииоптимизация портфелястохастическое управление активами и обязательствами
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы строим стохастическую модель управления активами и обязательствами (Asset–Liability Management, ALM) для компании страхования жизни. В модели рассматриваются как портфель активов, состоящий из облигаций, акций и денежных средств, так и портфель обязательств, включающий договоры страхования жизни с участием в прибыли. Мы задаём модель смертности и модель расторжения договоров, а также новую модель заключения договоров. На первом этапе, с целью обеспечения платёжеспособности компании и получения конкурентной доходности в интересах акционеров и страхователей, портфель страховщика периодически перебалансируется в соответствии с решением задачи оптимизации с нелинейными ограничениями, направленной на согласование дюраций активов и обязательств при условии достижения целевой доходности. Кроме того, вводится ряд ограничений, отражающих реальные условия функционирования. При расчёте прогнозов баланса компании учитываются не только будущие выплаты по истечении срока действия договоров и в случае смерти, но также будущие выплаты при расторжении договоров и все денежные потоки, связанные с заключением новых договоров, что позволяет получать максимально надёжные оценки. Оценка сроков и количества будущих расторжений договоров и новых страхователей требует аппроксимации условных математических ожиданий; для этого используется метод Монте-Карло с наименьшими квадратами. На втором этапе для каждого класса облигационных активов и для класса акций предлагается секторальная задача оптимизации, направленная на максимизацию ожидаемого значения выбранной функции полезности с учётом результатов, полученных на первом этапе перебалансировки портфеля. В заключение анализируется практический пример.
Key Findings
1
На втором этапе распределение внутри классов облигаций и акций оптимизируется путем максимизации ожидаемой полезности с учетом результатов первоначальной перебалансировки.
2
Прогнозы баланса включают денежные потоки по погашениям, смертям, досрочным расторжениям и новым договорам для повышения надежности оценок платежеспособности и доходности.
3
Для оценки условных ожиданий, необходимых при прогнозировании сроков и числа будущих расторжений и новых страхователей, применяется метод Монте-Карло наименьших квадратов.
4
Перебалансировка портфеля осуществляется посредством нелинейной оптимизации, согласующей дюрации активов и обязательств при достижении целевой доходности и соблюдении практических ограничений.
5
В работе разработана стохастическая модель управления активами и обязательствами страховщика жизни, объединяющая облигации, акции, денежные средства и обязательства по договорам с участием в прибыли.
Research Object
Страховая компания по страхованию жизни с портфелем активов, включающим облигации, акции и денежные средства, и портфелем обязательств по полисам страхования жизни с участием в прибыли
Research Subject
Стохастическое управление активами и обязательствами, ориентированное на обеспечение платежеспособности и конкурентной доходности, согласование дюраций, ребалансировку портфеля и распределение активов по секторам с максимизацией полезности с учетом смертности, расторжения договоров, новых продаж и практических ограничений
Publication Details
Publication Date
2022-05-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
7
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest