BtrBlocks: эффективное столбцовое сжатие для озёр данных
BtrBlocks: Efficient Columnar Compression for Data Lakes
2023-06-13
SCID: 54.1/k6hvst73
Discuss with AI
Apache ParquetBtrBlocksколоночное сжатиеозёра данныхоблегчённые схемы кодирования
Figures from the paper
Abstract (AI)
Аналитика перемещается в облако, а данные — в озёра данных. Они размещаются в сервисах объектного хранения, таких как S3, и обеспечивают бесшовный обмен данными и совместимость систем. Для этого многие системы используют открытые форматы хранения, такие как Apache Parquet. Однако эти форматы не оптимизированы для озёр данных с удалённым доступом и современных высокопроизводительных сетей. Неэффективная распаковка делает сканирование данных ограниченным производительностью центрального процессора, что увеличивает время выполнения запросов и их стоимость. В этой работе мы представляем BtrBlocks — открытый столбцовый формат хранения, разработанный для озёр данных. BtrBlocks использует набор облегчённых схем кодирования, обеспечивая быструю и эффективную распаковку и высокую степень сжатия.
Key Findings
1
BtrBlocks — открытый колоночный формат хранения, специально разработанный для удалённо доступных озёр данных.
2
BtrBlocks применяет облегчённые схемы кодирования для быстрого и эффективного распаковывания данных.
3
Формат устраняет неэффективность существующих открытых форматов, таких как Apache Parquet, при использовании высокопроизводительных сетей.
4
Формат обеспечивает высокие коэффициенты сжатия и снижает вычислительные издержки сканирования, потенциально уменьшая время и стоимость запросов.
Research Object
Открытый колоночный формат хранения BtrBlocks для озёр данных
Research Subject
Степень сжатия и эффективность декомпрессии колоночных данных в озёрах данных с удалённым доступом при использовании облегчённых схем кодирования
Publication Details
Publication Date
2023-06-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
45
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest