О поведении кривых прорыва трассерных испытаний в поздней стадии

On the late‐time behavior of tracer test breakthrough curves
R. Haggerty, Sean A. McKenna, Lucy C. Meigs
2000-12-01

асимптотическое поведение в позднее времястилистика степенного закона (C ∼ t^{-k})массообмен с ограниченной скоростьюраспределение времени пребывания (неподвижная область)кривые прорыва (BTC) тестов на трассеры
Мы исследовали позднее (асимптотическое) поведение кривых прорыва (BTC) трассерных испытаний при ограниченной скоростью массообмена (например, в системах с двойной пористостью или многопористых системах) и установили, что поздняя концентрация c задается простой формулой c = t_ad { c_0 g − [ m_0 (∂g/∂t) ] } при t ≫ t_ad и t_α ≫ t_ad, где t_ad — время адвекции, c_0 — начальная концентрация в среде, m_0 — нулевой момент импульса ввода, а t_α — среднее время пребывания в неподвижной области (т. е. характеристическое время массопереноса). Функция g пропорциональна распределению времени пребывания в неподвижной области; мы приводим таблицы g для множества геометрий, включая несколько распределённых (многоскоростных) моделей массопереноса. Пользуясь этой формулой, мы анализируем поведение поздней концентрации для ряда моделей массопереноса. Важный результат состоит в том, что если ограниченный скоростью массоперенос приводит к тому, что BTC в поздней стадии ведёт себя как степенной закон (т. е. C ∼ t^−k), то основная плотность распределения коэффициентов скорости также должна быть степенным законом вида α^{k−3} при α → 0. Это верно для плотностей как для коэффициентов первого порядка, так и для коэффициентов диффузионного типа. Наблюдение BTC с k < 3 до конца эксперимента указывает на среднее время пребывания длиннее длительности эксперимента, возможно бесконечное время пребывания, а также предполагает, что эффективный коэффициент скорости либо не определён, либо меняется в зависимости от времени наблюдения. Мы применили наш анализ к кривым прорыва из однопо-ровых испытаний 'инъекция–извлечение' на полигона по хранению отходов Waste Isolation Pilot Plant в Нью-Мексико.
1
BTC с показателем k < 3, сохраняющимся до конца эксперимента, указывает на среднее время пребывания больше продолжительности эксперимента (возможно бесконечное) и на то, что эффективный коэффициент скорости не определён или меняется во времени наблюдения.
2
При t ≫ t_ad и t_α ≫ t_ad поздняя концентрация c задаётся выражением c = t_ad { c0 g − [ m0 (∂g/∂t) ] }, связывающим асимптотику BTC с g и моментами инъекции.
3
Если массообмен с ограниченной скоростью даёт позднее поведение BTC в виде степенного закона C ∼ t^{-k}, то плотность коэффициентов скорости должна вести себя как степенной закон α^{k-3} при α → 0.
4
Это степенное соотношение верно как для плотностей коэффициентов первого порядка, так и для диффузионных коэффициентов скорости.
5
Теоретический анализ применён к кривым прорыва из испытаний одиночной скважины инъекция-отбор на объекте Waste Isolation Pilot Plant, Нью-Мексико.
6
g пропорциональна функции распределения времен пребывания в немобильной области, и g приведена в таблицах для многих геометрий, включая мультирейт-модели массообмена.

Кривые выхода трассеров (BTC) в системах с кинетически ограниченным переносом массы (двухпористые/многократные/многопористые системы), включая одскважинные инъекционно-отборные испытания

Асимптотическое (позднее-временное) поведение концентраций в BTC при кинетически ограниченном переносе массы: аналитическое выражение c(t), зависимость от функции распределения времен пребывания g и параметров (t_ad, t_α, c0, m0), условия возникновения степенных хвостов (C ∼ t^−k), следствия для плотности коэффициентов скорости (∼α^{k−3}), наличие среднего/бесконечного времени пребывания и интерпретация полевых данных одскважинных испытаний

Publication Details
Publication Date
2000-12-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
R. Haggerty
Sean A. McKenna
Lucy C. Meigs
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%