Разработка и валидация модели прогнозирования когнитивных нарушений у пациентов с черепно-мозговой травмой: проспективное наблюдательное исследование
Development and validation of a model to predict cognitive impairment in traumatic brain injury patients: a prospective observational study
2025-01-02
SCID: 54.1/kajuxmts
Discuss with AI
регрессия LASSOкогнитивные нарушенияномограммапрогностическая модельчерепно-мозговая травма
Figures from the paper
Abstract (AI)
Обоснование: Черепно-мозговая травма (ЧМТ) является значимой проблемой общественного здравоохранения во всем мире и ежегодно затрагивает миллионы людей. Когнитивные нарушения относятся к наиболее распространенным долгосрочным последствиям ЧМТ и серьезно ухудшают качество жизни. Целью исследования была разработка и валидация прогностической модели когнитивных нарушений у пациентов с ЧМТ для раннего выявления и поддержки пациентов с риском развития когнитивных нарушений при госпитализации. Методы: В обучающую когорту вошли 234 пациента с ЧМТ, госпитализированные в отделение нейрохирургии Третьей аффилированной больницы Университета Сучжоу с мая 2017 года по апрель 2020 года. Эти пациенты были отобраны из ранее опубликованных нами исследований. Исходные характеристики, анамнез, клинические характеристики ЧМТ, сведения о лечении и показатели жизненно важных функций во время госпитализации были проанализированы с использованием метода наименьшего абсолютного сжатия и выбора (LASSO) и логистической регрессии для построения прогностического суммарного показателя риска. Полученный показатель отражает оценку риска развития когнитивных нарушений у пациентов с ЧМТ. Была построена номограмма, а ее точность и прогностическая эффективность оценены с использованием площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC), калибровочных кривых и кривых клинической полезности. Для валидационной когорты данные проспективно собирали у пациентов с ЧМТ, госпитализированных в отделение нейрохирургии Третьей аффилированной больницы Университета Сучжоу с 1 марта 2024 года по 30 августа 2024 года в соответствии с критериями включения и исключения. Исследование зарегистрировано в Китайском реестре клинических исследований (ChiCTR) по адресу http://www.chictr.org.cn/ (регистрационный номер: ChiCTR2400083495). Результаты: В обучающую когорту вошли 234 пациента. Средний возраст пациентов в когорте (стандартное отклонение, SD) составил 47,74 (17,89) года; 184 пациента (78,63%) были мужчинами. Валидационная когорта включала 84 пациента; их средний возраст (SD) составлял...
Key Findings
1
Разработана прогностическая модель для оценки риска когнитивных нарушений у пациентов с черепно-мозговой травмой при поступлении в стационар.
2
Для отбора предикторов и построения итоговой шкалы риска и номограммы использовали LASSO-регрессию и логистическую регрессию.
3
Эффективность модели оценивали по площади под ROC-кривой, калибровочным кривым и кривым клинической полезности.
4
В представленном фрагменте аннотации не приведены результаты дискриминации, калибровки или клинической полезности модели.
5
Обучающая выборка включала 234 пациента с черепно-мозговой травмой, а проспективная валидация — 84 пациента, госпитализированных с марта по август 2024 года.
Research Object
Пациенты с черепно-мозговой травмой (ЧМТ)
Research Subject
Риск и прогностические факторы развития когнитивных нарушений после ЧМТ, включая эффективность прогностической модели на момент госпитализации
Publication Details
Publication Date
2025-01-02
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
36
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest