Разработка и валидация модели прогнозирования когнитивных нарушений у пациентов с черепно-мозговой травмой: проспективное наблюдательное исследование

Development and validation of a model to predict cognitive impairment in traumatic brain injury patients: a prospective observational study
Xiaofang Yuan, Qingrong Xu, Fengxia Du, Xiaoxia Gao, Jing Guo, Jianan Zhang, Yehuan Wu, Zhongkai Zhou, Youjia Yu, Yi Zhang
2025-01-02

регрессия LASSOкогнитивные нарушенияномограммапрогностическая модельчерепно-мозговая травма
Обоснование: Черепно-мозговая травма (ЧМТ) является значимой проблемой общественного здравоохранения во всем мире и ежегодно затрагивает миллионы людей. Когнитивные нарушения относятся к наиболее распространенным долгосрочным последствиям ЧМТ и серьезно ухудшают качество жизни. Целью исследования была разработка и валидация прогностической модели когнитивных нарушений у пациентов с ЧМТ для раннего выявления и поддержки пациентов с риском развития когнитивных нарушений при госпитализации. Методы: В обучающую когорту вошли 234 пациента с ЧМТ, госпитализированные в отделение нейрохирургии Третьей аффилированной больницы Университета Сучжоу с мая 2017 года по апрель 2020 года. Эти пациенты были отобраны из ранее опубликованных нами исследований. Исходные характеристики, анамнез, клинические характеристики ЧМТ, сведения о лечении и показатели жизненно важных функций во время госпитализации были проанализированы с использованием метода наименьшего абсолютного сжатия и выбора (LASSO) и логистической регрессии для построения прогностического суммарного показателя риска. Полученный показатель отражает оценку риска развития когнитивных нарушений у пациентов с ЧМТ. Была построена номограмма, а ее точность и прогностическая эффективность оценены с использованием площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC), калибровочных кривых и кривых клинической полезности. Для валидационной когорты данные проспективно собирали у пациентов с ЧМТ, госпитализированных в отделение нейрохирургии Третьей аффилированной больницы Университета Сучжоу с 1 марта 2024 года по 30 августа 2024 года в соответствии с критериями включения и исключения. Исследование зарегистрировано в Китайском реестре клинических исследований (ChiCTR) по адресу http://www.chictr.org.cn/ (регистрационный номер: ChiCTR2400083495). Результаты: В обучающую когорту вошли 234 пациента. Средний возраст пациентов в когорте (стандартное отклонение, SD) составил 47,74 (17,89) года; 184 пациента (78,63%) были мужчинами. Валидационная когорта включала 84 пациента; их средний возраст (SD) составлял...
1
Разработана прогностическая модель для оценки риска когнитивных нарушений у пациентов с черепно-мозговой травмой при поступлении в стационар.
2
Для отбора предикторов и построения итоговой шкалы риска и номограммы использовали LASSO-регрессию и логистическую регрессию.
3
Эффективность модели оценивали по площади под ROC-кривой, калибровочным кривым и кривым клинической полезности.
4
В представленном фрагменте аннотации не приведены результаты дискриминации, калибровки или клинической полезности модели.
5
Обучающая выборка включала 234 пациента с черепно-мозговой травмой, а проспективная валидация — 84 пациента, госпитализированных с марта по август 2024 года.

Пациенты с черепно-мозговой травмой (ЧМТ)

Риск и прогностические факторы развития когнитивных нарушений после ЧМТ, включая эффективность прогностической модели на момент госпитализации

Publication Details
Publication Date
2025-01-02
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
36
Access Type
Author Information
Authors
Xiaofang Yuan
Qingrong Xu
Fengxia Du
Xiaoxia Gao
Jing Guo
Jianan Zhang
Yehuan Wu
Zhongkai Zhou
Youjia Yu
Yi Zhang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%