Убеждающие знания потребителей об алгоритмах в рекламе в социальных сетях: выявление групп потребителей на основе осведомлённости, оценки уместности и способности справляться

Реклама и коммуникация брендов в социальных сетях всё в большей степени управляются алгоритмами. Теоретически опираясь на модель убеждающего знания (Persuasion Knowledge Model), мы стремились выявить и изучить распространённость определённых групп потребителей, различающихся уровнем осведомлённости, критическими оценками и способностью справляться с таким алгоритмическим убеждением в социальных сетях, а также исследовать предикторы принадлежности к этим группам. На основе онлайн-опроса нидерландской выборки (n = 450) и двухэтапного кластерного анализа были выявлены четыре группы: «Парадокс контроля» (самая многочисленная группа), «Утомлённые», «Неосведомлённые, но критически настроенные» и «Компетентные и критически настроенные». Четыре группы различались по полу, возрасту, уровню образования, навыкам работы в интернете, самооценке знаний об алгоритмах, обеспокоенности вопросами конфиденциальности и воспринимаемой персонализации брендированных сообщений в социальных сетях. В теоретическом отношении статья способствует пониманию алгоритмического убеждения, предлагая типологию потребителей и обсуждая следствия для модели убеждающего знания. С практической точки зрения исследование предоставляет основанные на эмпирических данных рекомендации для разработчиков политики о том, как расширить возможности различных типов потребителей.