Метод поддержки принятия решений для проектирования и организации поисково-спасательных работ при чрезвычайных ситуациях на море

Проектирование и организация поисково-спасательных работ (Search and Rescue, SAR) представляют собой неструктурированные и сложные задачи многокритериального принятия решений, особенно в сценариях чрезвычайных ситуаций на море. Существует недостаток методов поддержки принятия решений, основанных на интеллектуальных алгоритмах, которые позволяют сократить время реагирования и уменьшить потери человеческих жизней и материальных ценностей. Основная цель настоящей работы заключается в разработке трехэтапного метода поддержки принятия решений для оптимизации типа и количества ресурсов при разработке схем поисково-спасательных работ, что обеспечивает более эффективное и результативное формирование мер реагирования на чрезвычайные ситуации. На первом этапе определяются основные влияющие факторы, включая характеристики параметров окружающей среды, объектов поиска и поисково-спасательных ресурсов. Затем на втором этапе задаются важные переменные для построения карт распределения вероятности, определения районов поиска и оценки целевой функции на третьем этапе. Для выявления подходящих схем поисково-спасательных работ и содействия планированию ресурсов используются два интеллектуальных алгоритма — дифференциальная эволюция (Differential Evolution, DE) и генетический алгоритм II с сортировкой по неокрываемости (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II, NSGA-II). Наконец, реализуемость и достоверность модели проверяются на примере столкновения судов. Согласно результатам моделирования распределения поисково-спасательных задач и анализа предпочтений при принятии решений, предложенный метод может быть использован для дальнейшего совершенствования проектирования и организации поисково-спасательных работ.