Применение упругой FWI в мелководной зоне с использованием донных океанских данных
Elastic FWI application on shallow water area using ocean bottom data
2026-02-10
SCID: 54.1/kk58j3za
Discuss with AI
Акустическая полноформатная инверсия волновой формы (AFWI)Эластичная полноформатная инверсии волновой формы (EFWI)Многокомпонентные данные с морских донных узлов (OBN)Построение модели скорости для мелководьяТомографическая инверсия
Figures from the paper
Abstract (AI)
Полноволновая инверсия (FWI) проявила себя как мощный инструмент для улучшения сейсмической съемки за счет использования полной информации волнового поля, включая как прошедшие, так и отраженные волны. В мелководном нефтяном месторождении в Китае сложная структурная конфигурация с запутанной системой разломов и быстрыми боковыми вариациями скоростей создавала значительные сложности для точного построения изображения несмотря на многочисленные этапы построения скоростной модели. В статье представлена методика построения высокоразрешающей скоростной модели, интегрирующая томографическую инверсию, акустическую FWI (AFWI) и упругую FWI (EFWI) с использованием многокомпонентных донных океанских узловых (OBN) данных. Предлагаемый рабочий процесс существенно повышает точность скоростной модели, улучшает качество сейсмических изображений и обеспечивает важную поддержку для уточненной характеристики резервуара и прогноза наличия углеводородов.
Key Findings
1
Применение предложенного рабочего процесса существенно повышает точность модели скорости в сложном мелководном нефтяном месторождении с разрывами и быстрыми латеральными вариациями скорости.
2
Улучшенные модели скорости и визуализация, полученные интегрированным методом, обеспечивают важную поддержку для уточнённой характеристика резервуара и прогноза углеводородов.
3
Интеграция томографической инверсии, акустического FWI (AFWI) и упругого FWI (EFWI) на многокомпонентных данных OBN обеспечивает высокоразрешающую модель скорости для мелководных районов.
4
Рабочий процесс улучшает качество сейсмической визуализации по сравнению с предыдущими многократными этапами построения моделей скорости.
Research Object
Мелководное нефтяное месторождение в Китае, обследованное с помощью многокомпонентных океанических донных узлов (OBN) сейсмических данных
Research Subject
Построение высокоразрешающей скоростной модели и улучшение сейсмического изображения с помощью интегрированного рабочего процесса томографии, акустического FWI (AFWI) и упругого FWI (EFWI), применённого к данным OBN
Publication Details
Publication Date
2026-02-10
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest