Использование методов искусственного интеллекта (ИИ) для устойчивого управления морскими ресурсами

Океан играет важнейшую роль в поддержании глобального биоразнообразия, регулировании климата и обеспечении экономических средств к существованию. Однако усиливающиеся факторы давления, такие как перелылов, загрязнение и изменение климата, угрожают морским экосистемам во всем мире. Решение этих сложных и взаимосвязанных проблем требует передовых адаптивных инструментов мониторинга и принятия решений. Искусственный интеллект (ИИ), включая машинное обучение (МО) и глубокое обучение (ГО), стал преобразующей силой в морской науке, способной коренным образом изменить оценку биоразнообразия, управление рыболовством, обнаружение загрязнений и прогнозирование последствий изменения климата. В настоящем обзоре обобщены последние достижения в применении ИИ в ключевых областях морской науки; особое внимание уделено тому, как модели, основанные на анализе данных, используются для извлечения практически значимых знаний из все более разнообразных и многомерных наблюдений за морской средой. В отличие от обзоров, сосредоточенных на отдельных алгоритмах, настоящая работа рассматривает общие закономерности, благодаря которым ИИ обеспечивает крупномасштабный мониторинг биоразнообразия, адаптивное управление ресурсами и оценку экологических рисков в условиях ограниченности данных и их неоднородности. Критически анализируя как возможности, так и ограничения современных подходов, исследование выявляет ключевые структурные проблемы и новые перспективы, которые будут определять дальнейшую интеграцию ИИ в устойчивое управление морскими ресурсами и принятие решений, ориентированных на разработку политики.