Тренажёр стрельбы «Ингибитор»: математическое обеспечение баллистики дозвукового оружия
Shooting Simulator «Inhibitor»: Mathematical Support for Subsonic Weapon Ballistics
2021-01-01
SCID: 54.1/kt7t9tt5
Discuss with AI
навесные траектории GP-25расчёт баллистической траекториивнешняя баллистикадозвуковое оружиетактический оптико-электронный тренажёр
Figures from the paper
Abstract (AI)
Описано математическое обеспечение расчёта внешней баллистики дозвукового оружия с учётом внешних факторов для тактического оптико-электронного тренажёра стрелкового оружия «Ингибитор», разработанного совместно Институтом механики Удмуртского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук, кафедрой вычислительной техники Ижевского государственного технического университета имени М. Т. Калашникова и АО «Концерн “Калашников”». Сформулированы тактико-технические требования к расчёту баллистической траектории и точки попадания для имитаторов пистолета Макарова (ПМ) и гранатомёта ГП-25, оснащённых лазерным излучателем, задающим точку прицеливания, с учётом внешних факторов: положения прицельной планки для всех типов прицелов (механических, оптических и ночных) и процедуры их предварительной пристрелки (преобразования координат лазерного пятна в координаты визуальной точки прицеливания); особенностей навесных траекторий ГП-25, включая уменьшение давления воздуха с высотой траектории; температуры и давления воздуха; силы ветра; а также баллистического рассеивания за вычетом аппаратурной погрешности регистратора точки прицеливания (геометрического вычитания независимых случайных погрешностей). Реализованные в программном обеспечении математические модели внешней баллистики используют в реальном времени в системе координат тренажёра угол прицеливания имитатора, начальную скорость и баллистический коэффициент различных типов боеприпасов для построения баллистической траектории и решения «задачи встречи». Представлены результаты испытаний программного обеспечения по оценке погрешности расчёта характеристик баллистической траектории. Сделан вывод о перспективности дальнейших исследований и разработки электронных тренажёров стрельбы благодаря совершенствованию вычислительных средств и развитию библиотек программного обеспечения, что позволит повысить точность моделирования внешней баллистики имитаторов с учётом множества внешних факторов, расширить функциональные возможности, снизить стоимость и тем самым повысить конкурентоспособность.
Key Findings
1
Разработана математическая основа для расчёта внешней баллистики в реальном времени в тактическом оптико-электронном тренажёре «Ингибитор» для имитаторов оружия ПМ и ГП-25 с дозвуковыми боеприпасами.
2
Дальнейшее развитие электронных стрелковых тренажёров считается перспективным для повышения точности, расширения функциональности и снижения стоимости благодаря совершенствованию вычислительных средств и программных библиотек.
3
Программное обеспечение строит траектории в системе координат тренажёра по углу прицеливания, начальной скорости и баллистическому коэффициенту боеприпаса для решения задачи встречи с целью.
4
Тестирование программного обеспечения включало оценку погрешностей расчёта характеристик баллистической траектории и подтвердило реализуемость математических моделей.
5
Баллистическая модель учитывает тип прицела и предварительную пристрелку, преобразование координат лазерного пятна в координаты точки прицеливания, изменение давления по высоте траектории ГП-25, атмосферные условия и ветер.
6
Модель учитывает баллистическое рассеивание с геометрическим вычитанием независимых аппаратных ошибок регистратора точки прицеливания.
Research Object
Тренажёры дозвукового оружия для оружия ПМ и ГП-25 в тактическом оптико-электронном стрелковом симуляторе «Ингибитор»
Research Subject
Расчёт и моделирование внешней баллистики в реальном времени, включая траектории и точки попадания, с учётом условий прицеливания и внешних факторов
Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest