Проектирование драпируемости текстильных тканей

Были измерены характеристики драпируемости тканей — число складок, глубина складок и равномерность складок — вместе с коэффициентом драпируемости. Взаимосвязь между этими измерениями и субъективной оценкой драпировки ткани была смоделирована для каждого конечного применения с помощью нейронной сети с обратным распространением ошибки, которая правильно предсказывает оценки в 90% образцов. Взаимосвязь между характеристиками драпируемости и механическими свойствами ткани — изгибом, сдвигом и весом — также была смоделирована с использованием нейронных сетей. Было установлено, что наиболее предиктивной моделью является модель, использующая натуральный логарифм материального свойства, предварительно поделённого на вес ткани. В совокупности эти модели представляют собой мощный предиктивный инструмент для определения как характеристик драпируемости, так и оценки драпировки на основе механических свойств ткани. Точность предсказания этой системы в целом составила 83%. В сочетании с инновационной системой обратной связи можно изменять оценку драпировки или характеристики драпируемости ткани в соответствии с требованиями заказчика и затем определять, какие изменения материальных свойств необходимы для их достижения.