Гильдии краудворкеров

Crowd Guilds
Mark E. Whiting, Dilrukshi Gamage, Snehalkumar S. Gaikwad, Aaron Gilbee, Shirish Goyal, Alipta Ballav, Dinesh Majeti, Nalin Chhibber, Angela Richmond-Fuller, Freddie Vargus, Tejas Seshadri Sarma, Varshine Chandrakanthan, Teógenes Moura, Mohamed Hashim Salih, Gabriel Bayomi Tinoco Kalejaiye, Adam Ginzberg, Catherine A. Mullings, Yoni Dayan, Kristy Milland, Henrique R. Orefice, Jeff Regino, Sayna Parsi, Kunz Mainali, Vibhor Sehgal, Sekandar Matin, Akshansh Sinha, Rajan Vaish, Michael S. Bernstein
2017-02-14

гильдии крауд-работниковкраудсорсингэкспертная оценка коллегамисистемы репутациикачество работников
Краудворкеры работают в распределённой и децентрализованной среде. Хотя децентрализация призвана использовать независимые суждения для получения высококачественных результатов, парадоксальным образом она ослабляет формы поведения и институты, критически важные для качественной работы. Репутация — один из центральных примеров: краудсорсинговые системы зависят от репутационных оценок, выставляемых децентрализованными исполнителями и заказчиками, однако эти оценки, как известно, завышены и малоинформативны. В этой статье, вдохновляясь историческими рабочими гильдиями (например, в шёлковой торговле), мы разрабатываем и внедряем гильдии краудворкеров — централизованные группы краудворкеров, которые коллективно подтверждают качество работы друг друга посредством двойного слепого экспертного оценивания. В двухнедельном полевом эксперименте гильдии краудворкеров сравнивались с традиционной децентрализованной моделью краудворка. Гильдии краудворкеров формировали репутационные сигналы, более тесно коррелировавшие с истинным качеством работы исполнителей, чем сигналы, доступные на современных платформах краудворка, и более точные, чем сигналы, полученные в традиционной модели.
1
В двухнедельном полевом эксперименте крауд-гильдии сравнивались с традиционной децентрализованной моделью краудсорсинговой работы.
2
Репутационные сигналы крауд-гильдий сильнее коррелировали с истинным качеством работников, чем сигналы на существующих краудсорсинговых платформах.
3
Репутационные сигналы крауд-гильдий были точнее сигналов, полученных в традиционной децентрализованной модели.
4
Предложенный подход направлен на проблему завышенных и малоинформативных репутационных оценок в децентрализованном краудсорсинге.
5
В статье представлены крауд-гильдии — централизованные группы работников, которые сертифицируют качество друг друга посредством двойной слепой экспертной оценки.

крауд-гильдии как централизованные группы крауд-работников

точность и информативность репутационных сигналов, сертифицированных коллегами, для оценки качества работников по сравнению с децентрализованной крауд-работой

Publication Details
Publication Date
2017-02-14
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Mark E. Whiting
Dilrukshi Gamage
Snehalkumar S. Gaikwad
Aaron Gilbee
Shirish Goyal
Alipta Ballav
Dinesh Majeti
Nalin Chhibber
Angela Richmond-Fuller
Freddie Vargus
Tejas Seshadri Sarma
Varshine Chandrakanthan
Teógenes Moura
Mohamed Hashim Salih
Gabriel Bayomi Tinoco Kalejaiye
Adam Ginzberg
Catherine A. Mullings
Yoni Dayan
Kristy Milland
Henrique R. Orefice
Jeff Regino
Sayna Parsi
Kunz Mainali
Vibhor Sehgal
Sekandar Matin
Akshansh Sinha
Rajan Vaish
Michael S. Bernstein
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%