Модель мобильного сенсинга mPulse для пассивного выявления импульсивного поведения: исследование прогностической возможности

ПРЕДПОСЫЛКИ: Технологии мобильного здравоохранения продемонстрировали возможность использования приложений для смартфонов и датчиков для сбора данных об активности, поведении и когнитивных функциях пациентов. Они также позволяют с помощью непрерывного сенсинга изучать связь повседневных пассивно собираемых мобильных показателей, таких как уровень заряда батареи и время использования экрана, с показателями психического здоровья. Импульсивность является основополагающим фактором многих соматических и психических нарушений. Однако было проведено лишь небольшое количество исследований, направленных на понимание того, как мобильные датчики и данные самоотчетов могут улучшить наше понимание импульсивного поведения. ЦЕЛЬ: Целью настоящего исследования было изучить возможность пассивного выявления и мониторинга самооценки ситуативной импульсивности и импульсивного поведения с помощью кроссплатформенного приложения мобильного сенсинга. МЕТОДЫ: В исследование были включены 26 участников, являвшихся частью более крупного исследования импульсивности; они участвовали в 21-дневном непрерывном исследовании мобильного сенсинга в реальных условиях на платформах Apple (iOS) и Android. Система мобильного сенсинга (mPulse) собирала данные о журналах вызовов, зарядке батареи и проверке экрана. Для валидации модели признаки мобильного сенсинга использовали для прогнозирования распространенных характеристик импульсивности, оцениваемых с помощью самоотчетов, объективных поведенческих и когнитивных показателей, связанных с использованием мобильного устройства, а также ситуативной импульсивности и конструктов, связанных с импульсивным поведением (то есть склонности к рискованному поведению, внимания и аффекта), оцениваемых методом экологической моментальной оценки (ecological momentary assessment, EMA). РЕЗУЛЬТАТЫ: В целом результаты показали, что пассивные показатели использования мобильного телефона, такие как журналы вызовов, зарядка батареи и проверка экрана, могут прогнозировать различные аспекты личностной и ситуативной импульсивности, а также импульсивного поведения. Для характеристик импульсивности модели статистически значимо объясняли дисперсию показателей поиска ощущений, планирования и недостатка настойчивости, но не позволяли объяснить показатели моторной импульсивности, безотлагательности, недостатка предусмотрительности и внимания. Пассивные признаки, полученные из журналов вызовов, данных о зарядке батареи и проверке экрана, были особенно полезны...