Машинное обучение и революция в области возобновляемой энергетики: исследование решений на основе солнечной и ветровой энергии для устойчивого будущего, включая инновации в сфере хранения энергии

Machine learning and the renewable energy revolution: Exploring solar and wind energy solutions for a sustainable future including innovations in energy storage
Abu Danish Aiman Bin Abu Sofian, Hooi Ren Lim, Heli Siti Halimatul Munawaroh, Zengling Ma, Kit Wayne Chew, Pau Loke Show
2024-01-08

накопление энергиимашинное обучениетехнология интеллектуальных сетейсолнечная энергияветровая энергия
В статье оценивается современное глобальное состояние внедрения солнечной и ветровой энергетики и рассматриваются их преимущества и ограничения при удовлетворении энергетических потребностей. Анализируются историческое развитие и эволюция солнечной и ветровой энергетики, мировые тенденции использования возобновляемых источников энергии и перспективные технологии, включая плавучие солнечные электростанции и ветротурбины с вертикальной осью вращения. Рассматривается значение технологий интеллектуальных электрических сетей и вариантов хранения энергии для повышения эффективности и надежности возобновляемой энергетики. Кроме того, оценивается роль электромобилей (EV) в современных интеллектуальных сетях. Также исследуются экономические преимущества, последние технологические разработки, а также экологические и социальные последствия использования солнечной и ветровой энергии. Потенциал солнечной и ветровой энергетики в удовлетворении растущего мирового спроса на энергию, а также проблемы и возможности, стоящие перед отраслью возобновляемой энергетики, представляются весьма значительными. Применение методов машинного обучения для производства солнечной и ветровой энергии имеет важное значение для устойчивого энергоснабжения. Машинное обучение может способствовать проектированию, оптимизации и снижению затрат, а главное — повышению эффективности солнечных и ветровых энергетических систем, включая совершенствование технологий хранения энергии. Эта оценка представляет собой ценный ресурс для разработчиков политики, руководителей отрасли и исследователей, стремящихся сделать мир более чистым и устойчивым. В конечном счете данный обзор демонстрирует значительный потенциал солнечной и ветровой энергетики в удовлетворении мирового спроса на энергию и достижении целей устойчивого развития.
1
Электромобили могут способствовать функционированию современных интеллектуальных сетей и интеграции возобновляемой энергетики.
2
Новые технологии, включая плавучие солнечные электростанции и ветровые турбины с вертикальной осью, расширяют возможности применения возобновляемой энергетики.
3
Машинное обучение может применяться для проектирования, оптимизации, снижения затрат, повышения эффективности генерации и развития систем хранения энергии.
4
Интеллектуальные сети и системы хранения энергии необходимы для повышения эффективности, надёжности и интеграции переменной солнечной и ветровой генерации.
5
Солнечная и ветровая энергетика обладают значительным потенциалом для удовлетворения растущего мирового спроса на энергию и достижения целей устойчивого развития, несмотря на проблемы внедрения.

Системы солнечной и ветровой энергетики, включая новые технологии и связанные с ними решения по хранению энергии

Внедрение, технологическое развитие, преимущества, ограничения, воздействие на устойчивое развитие и оптимизация систем солнечной и ветровой энергетики и хранения энергии с применением машинного обучения

Publication Details
Publication Date
2024-01-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
254
Access Type
Author Information
Authors
Abu Danish Aiman Bin Abu Sofian
Hooi Ren Lim
Heli Siti Halimatul Munawaroh
Zengling Ma
Kit Wayne Chew
Pau Loke Show
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%