Машинное обучение и революция в области возобновляемой энергетики: исследование решений на основе солнечной и ветровой энергии для устойчивого будущего, включая инновации в сфере хранения энергии
Machine learning and the renewable energy revolution: Exploring solar and wind energy solutions for a sustainable future including innovations in energy storage
2024-01-08
SCID: 54.1/m62w6539
Discuss with AI
накопление энергиимашинное обучениетехнология интеллектуальных сетейсолнечная энергияветровая энергия
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье оценивается современное глобальное состояние внедрения солнечной и ветровой энергетики и рассматриваются их преимущества и ограничения при удовлетворении энергетических потребностей. Анализируются историческое развитие и эволюция солнечной и ветровой энергетики, мировые тенденции использования возобновляемых источников энергии и перспективные технологии, включая плавучие солнечные электростанции и ветротурбины с вертикальной осью вращения. Рассматривается значение технологий интеллектуальных электрических сетей и вариантов хранения энергии для повышения эффективности и надежности возобновляемой энергетики. Кроме того, оценивается роль электромобилей (EV) в современных интеллектуальных сетях. Также исследуются экономические преимущества, последние технологические разработки, а также экологические и социальные последствия использования солнечной и ветровой энергии. Потенциал солнечной и ветровой энергетики в удовлетворении растущего мирового спроса на энергию, а также проблемы и возможности, стоящие перед отраслью возобновляемой энергетики, представляются весьма значительными. Применение методов машинного обучения для производства солнечной и ветровой энергии имеет важное значение для устойчивого энергоснабжения. Машинное обучение может способствовать проектированию, оптимизации и снижению затрат, а главное — повышению эффективности солнечных и ветровых энергетических систем, включая совершенствование технологий хранения энергии. Эта оценка представляет собой ценный ресурс для разработчиков политики, руководителей отрасли и исследователей, стремящихся сделать мир более чистым и устойчивым. В конечном счете данный обзор демонстрирует значительный потенциал солнечной и ветровой энергетики в удовлетворении мирового спроса на энергию и достижении целей устойчивого развития.
Key Findings
1
Электромобили могут способствовать функционированию современных интеллектуальных сетей и интеграции возобновляемой энергетики.
2
Новые технологии, включая плавучие солнечные электростанции и ветровые турбины с вертикальной осью, расширяют возможности применения возобновляемой энергетики.
3
Машинное обучение может применяться для проектирования, оптимизации, снижения затрат, повышения эффективности генерации и развития систем хранения энергии.
4
Интеллектуальные сети и системы хранения энергии необходимы для повышения эффективности, надёжности и интеграции переменной солнечной и ветровой генерации.
5
Солнечная и ветровая энергетика обладают значительным потенциалом для удовлетворения растущего мирового спроса на энергию и достижения целей устойчивого развития, несмотря на проблемы внедрения.
Research Object
Системы солнечной и ветровой энергетики, включая новые технологии и связанные с ними решения по хранению энергии
Research Subject
Внедрение, технологическое развитие, преимущества, ограничения, воздействие на устойчивое развитие и оптимизация систем солнечной и ветровой энергетики и хранения энергии с применением машинного обучения
Publication Details
Publication Date
2024-01-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
254
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest