Рентгенофлуоресцентный анализ (XRF) живописных объектов культурного наследия: обзор с использованием тематического моделирования
X-ray fluorescence (XRF) on painted heritage objects: a review using topic modeling
2024-01-15
SCID: 54.1/m72yfejn
Discuss with AI
рентгенофлуоресцентный анализкультурное наследиеметоды визуализирующей спектроскопиирасписанные объекты культурного наследиятематическое моделирование
Figures from the paper
Abstract (AI)
В настоящем обзоре представлен вычислительный метод тематического моделирования для выявления ключевых тем и временных тенденций в исследованиях рентгенофлуоресценции (XRF) и ее применении к объектам культурного наследия. Тематическое моделирование представляет собой подход к интеллектуальному анализу текста, основанный на машинном обучении без учителя, который позволяет определять ключевые темы в больших массивах текстов. Из-за большого объема опубликованных работ по рентгенофлуоресценции в области культурного наследия традиционный обзор литературы стал непрактичным, неэффективным, трудоемким и потенциально менее надежным. Поэтому важно определить, какие темы были основными в таких исследованиях и можно ли выявить в них определенные временные тенденции. С помощью тематического моделирования в обзоре ставится цель выявить ключевые темы и тенденции в исследованиях XRF-анализа живописных объектов культурного наследия на основе изучения 982 статей, собранных из Web of Science. В этом массиве статей было выявлено десять тем. Выявленные темы можно объединить в три основные категории: используемые методы, исследуемые объекты и конкретные исследуемые материалы. Что касается динамики доли тем с 2010 года, особенно примечательно, что доля статей, посвященных идентификации и изучению материалов и техник живописи, увеличилась более чем вдвое. Аналогичным образом наблюдается значительный рост числа статей, посвященных передовым методам спектроскопической визуализации, таким как макрорентгенофлуоресцентный анализ (MA-XRF) и гиперспектральная съемка в отраженном свете, для исследования станковой живописи. Доля внимания, уделяемого методам спектроскопической визуализации в литературе по XRF, утроилась в период с 2010 по 2017 год, хотя в последующие годы стабилизировалась. Напротив, доля статей, специально посвященных разработке и совершенствованию спектроскопических методов энергодисперсионной рентгенофлуоресценции (ED-XRF), то есть портативного ED-XRF, конфокального микро-XRF и XRF в режиме микроанализа с малым углом выхода, для элементного анализа (включая элементарный …
Key Findings
1
Внимание к передовым методам визуализирующей спектроскопии, включая MA-XRF и рефлектансную гиперспектральную съёмку, утроилось в 2010–2017 годах, после чего стабилизировалось.
2
С 2010 года доля статей, посвящённых идентификации и изучению материалов и техник живописи, увеличилась более чем вдвое.
3
Выявлено десять исследовательских тем, объединённых в три категории: методы, изучаемые объекты и исследуемые материалы.
4
В обзоре применяется неконтролируемое тематическое моделирование к 982 статьям из Web of Science о XRF-анализе живописных объектов культурного наследия.
5
Тематическое моделирование представлено как масштабируемая альтернатива традиционному обзору литературы для выявления основных направлений и временных трендов в большом массиве исследований XRF.
Research Object
Исследования рентгенофлуоресцентного анализа (XRF) расписных объектов культурного наследия
Research Subject
Ключевые направления и временные тенденции в рентгенофлуоресцентном анализе расписных объектов культурного наследия, включая материалы и техники живописи, методы спектроскопической визуализации и развитие методов ED-XRF
Publication Details
Publication Date
2024-01-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
31
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest