Многорукие бандиты с несколькими выборами и ограничением бюджета
Budget-Constrained Multi-Armed Bandits with Multiple Plays
2017-11-16
SCID: 54.1/m96fs3ww
Discuss with AI
алгоритм Exp3адверсариальные бандитымногорукие бандиты с ограничением бюджетамножественные выборыстохастические бандиты
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы исследуем задачу многорукого бандита с несколькими выборами и ограничением бюджета как в стохастической, так и в состязательной постановке. На каждом раунде необходимо выбрать ровно K из N возможных рук (1 ≤ K ≤ N). Помимо наблюдения индивидуальных выигрышей каждой выбранной руки, игрок также получает вектор затрат, которые должны покрываться заранее заданным бюджетом B. Игра заканчивается, когда сумма текущих затрат, связанных с выбранными руками, превышает оставшийся бюджет. Сначала мы анализируем эту постановку в стохастическом случае, предполагая, что каждая рука имеет лежащие в основе распределения затрат и выигрышей с носителями [c_min, 1] и [0, 1] соответственно. Мы выводим алгоритм верхней доверительной границы (Upper Confidence Bound, UCB), обеспечивающий сожаление O(NK^4 log B). Затем для состязательного случая, в котором вся последовательность выигрышей и затрат фиксирована заранее, мы выводим верхнюю границу сожаления порядка O(√(NB log(N/K))), используя расширение хорошо известного алгоритма Exp3. Также приведены верхние границы, справедливые с высокой вероятностью, и нижняя граница порядка Ω((1 − K/N)^2 √(NB/K)).
Key Findings
1
Для адаптивно не меняющихся заранее заданных последовательностей вознаграждений и затрат расширение Exp3 обеспечивает сожаление O(√(NB log(N/K))).
2
Для стохастических вознаграждений и затрат алгоритм на основе UCB достигает сожаления O(NK^4 log B), когда затраты и вознаграждения имеют указанные ограниченные носители.
3
В состязательной постановке также получены оценки сожаления с высокой вероятностью и нижняя граница Ω((1−K/N)^2√(NB/K)).
4
Работа формулирует задачу многорукого бандита с множественным выбором, где в каждом раунде выбираются ровно K из N рычагов при общем бюджетном ограничении.
Research Object
Системы многоруких бандитов с несколькими выборами и ограничением бюджета, включающие N ручек, K одновременно выбираемых ручек и последовательности или распределения наград и затрат
Research Subject
Границы сожаления и эффективность обучения в стохастических и состязательных условиях при исчерпании бюджета, включая гарантии на основе UCB и Exp3
Publication Details
Publication Date
2017-11-16
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest