Многорукие бандиты с несколькими выборами и ограничением бюджета

Budget-Constrained Multi-Armed Bandits with Multiple Plays
Datong P. Zhou, Claire J. Tomlin
2017-11-16

алгоритм Exp3адверсариальные бандитымногорукие бандиты с ограничением бюджетамножественные выборыстохастические бандиты
Мы исследуем задачу многорукого бандита с несколькими выборами и ограничением бюджета как в стохастической, так и в состязательной постановке. На каждом раунде необходимо выбрать ровно K из N возможных рук (1 ≤ K ≤ N). Помимо наблюдения индивидуальных выигрышей каждой выбранной руки, игрок также получает вектор затрат, которые должны покрываться заранее заданным бюджетом B. Игра заканчивается, когда сумма текущих затрат, связанных с выбранными руками, превышает оставшийся бюджет. Сначала мы анализируем эту постановку в стохастическом случае, предполагая, что каждая рука имеет лежащие в основе распределения затрат и выигрышей с носителями [c_min, 1] и [0, 1] соответственно. Мы выводим алгоритм верхней доверительной границы (Upper Confidence Bound, UCB), обеспечивающий сожаление O(NK^4 log B). Затем для состязательного случая, в котором вся последовательность выигрышей и затрат фиксирована заранее, мы выводим верхнюю границу сожаления порядка O(√(NB log(N/K))), используя расширение хорошо известного алгоритма Exp3. Также приведены верхние границы, справедливые с высокой вероятностью, и нижняя граница порядка Ω((1 − K/N)^2 √(NB/K)).
1
Для адаптивно не меняющихся заранее заданных последовательностей вознаграждений и затрат расширение Exp3 обеспечивает сожаление O(√(NB log(N/K))).
2
Для стохастических вознаграждений и затрат алгоритм на основе UCB достигает сожаления O(NK^4 log B), когда затраты и вознаграждения имеют указанные ограниченные носители.
3
В состязательной постановке также получены оценки сожаления с высокой вероятностью и нижняя граница Ω((1−K/N)^2√(NB/K)).
4
Работа формулирует задачу многорукого бандита с множественным выбором, где в каждом раунде выбираются ровно K из N рычагов при общем бюджетном ограничении.

Системы многоруких бандитов с несколькими выборами и ограничением бюджета, включающие N ручек, K одновременно выбираемых ручек и последовательности или распределения наград и затрат

Границы сожаления и эффективность обучения в стохастических и состязательных условиях при исчерпании бюджета, включая гарантии на основе UCB и Exp3

Publication Details
Publication Date
2017-11-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Datong P. Zhou
Claire J. Tomlin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%