Метод реконструкции перекрестной сетки лазера на основе разрезания полос и грубо‑к тонкого сопоставления
Cross-grid laser reconstruction method based on stripe splitting and coarse-to-fine matching
2026-03-17
SCID: 54.1/mac45zv9
Discuss with AI
сопоставление от грубого к точномуреконструирование перекрёстной сетки лазераразделение штриховтрифокальный тензор (TFT)тринокулярный перекрёстный лазер (CLS)
Figures from the paper
Abstract (AI)
В традиционных параллельных многополосных лазерных системах трехмерной (3D) реконструкции сопоставление центров лазерных полос (LSCP) опирается на уравнение лазерной плоскости, в результате чего точность сопоставления чувствительна к деформациям лазерной плоскости и снижается при увеличении числа полос. Кроме того, однонаправленное распределение лазерных полос (LaS) на изображении в параллельных многополосных установках увеличивает число этапов регистрации и продлевает сканирование. Для решения этих проблем предлагается триокулярный метод реконструкции перекрестной сетки лазера (CLS). Сначала путем калибровки системы оцениваются трифокальный тензор (TFT) и опорный угол для разрезания CLS. Затем с использованием нормали гессиановой матрицы и минимального направленного расстояния до границы CLS разделяют на однонаправленные LaS, после чего выполняется грубое сопоставление LSCP с учетом эпиполярной геометрии, диспаратности и пространственной согласованности. Тонкое сопоставление затем выполняется посредством переноса точек на основе TFT для определения корректного триплета совпадений из множества грубо сопоставленных кандидатов, после чего производится реконструкция с использованием левой и правой камер. Наконец, глобальная регистрация локальных облаков точек осуществляется с использованием прикрепленных к объекту круговых ретрорефлективных маркеров. Эксперименты показывают, что в системе CLS с 15 полосами коэффициент сопоставления (MRa) и коэффициент точности сопоставления (MAR) достигают 97.4561% и 99.1072% соответственно; погрешности реконструкции для двумерной (2D) плоскости и 3D-сферы меньше 0.037 мм и 0.095 мм соответственно; система работает примерно на 12 кадрах в секунду при ускорении на GPU. Предложенный метод снижает зависимость многополосных лазерных систем реконструкции от уравнения лазерной плоскости и, по нашим данным, предлагает новый подход для реконструкции по линейному лазеру.
Key Findings
1
Достигнута высокая производительность сопоставления в системе CLS с 15 линиями: коэффициент сопоставления (MRa) = 97.4561% и точность сопоставления (MAR) = 99.1072%.
2
Показана точность реконструкции с погрешностями менее 0.037 мм для 2D-плоскости и менее 0.095 мм для 3D-сферы; система работает примерно с 12 кадрами в секунду с ускорением на GPU.
3
Разработан конвейер грубого-до-тонкого сопоставления: грубое сопоставление с учетом эпиполярной геометрии, диспаратности и пространственной согласованности; тонкое сопоставление через перенос точек на основе трифокального тензора для выбора корректных триплетов.
4
Глобальная регистрация локальных облаков точек выполняется с помощью круговых ретроотражающих маркеров, прикрепленных к объекту, что обеспечивает реконструкцию всей сцены.
5
Введено разделение CLS с использованием оцененного трифокального тензора и опорного угла, а также нормали матрицы Гессе и минимального направленного расстояния границы для преобразования перекрестных линий в однонаправленные лазерные полосы.
6
Предложен триокулярный метод реконструкции перекрестной сетки лазера (CLS), устраняющий зависимость многолинейной лазерной 3D-реконструкции от уравнения лазерной плоскости.
Research Object
Тринокулярная система пересекающейся сетки лазера (CLS) для 3D-реконструкции и получаемые ею лазерные полосы/облака точек
Research Subject
Методика разделения полос и грубо-точной последовательной стыковки (включая оценку трифокального тензора, ограничения эпиполярности/диспаратности/пространственной согласованности, разделение на основе гессиана и перенос точек по TFT) для повышения точности и скорости сопоставления центров лазерных полос, регистрации и 3D-реконструкции
Publication Details
Publication Date
2026-03-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest