Систематический обзор литературы по применению искусственного интеллекта для самостоятельного управления энергопотреблением в интеллектуальных зданиях

Здания относятся к числу основных потребителей энергии в городах, что обусловило проведение значительного объема исследований в данной области. В частности, в ближайшие годы необходимо совершенствовать системы управления энергопотреблением зданий. Методы искусственного интеллекта уже играют и будут продолжать играть фундаментальную роль в этих усовершенствованиях. В настоящей работе представлен систематический обзор литературы, посвященной исследованиям, выполненным в последние годы с целью совершенствования систем управления энергопотреблением интеллектуальных зданий с использованием методов искусственного интеллекта. Особенность работы заключается в группировке исследований в соответствии с концепцией «автономных циклов задач анализа данных», согласно которой автономная система управления должна выполнять специализированные задачи, такие как мониторинг, анализ и принятие решений, для достижения целей в окружающей среде, например повышения энергоэффективности. Такая организация материала позволяет определить не только место исследований в данной области, но и выявить актуальные проблемы и возможности в каждом направлении. Установлено, что значительная часть исследований относится к области принятия решений, причем большинство из них посвящено задачам оптимизации и управления; кроме того, определены перспективные проекты, связанные, среди прочего, с разработкой автономных циклов задач анализа данных, конструированием признаков и многоагентными системами.