BERT: дистанционное определение жизненных показателей для биорадара с эффективной рекурсивной техникой

Рекурсивные методы демонстрируют отличную вычислительную эффективность в классических задачах дистанционного зондирования, но редко применяются в новых задачах дистанционного зондирования в области Интернета вещей, таких как определение жизненных показателей (VS) с помощью биорадара. В качестве фундаментальной, но важной проблемы, сенсинг VS лишён эффективной модели состояния, что затрудняет применение рекурсивных методов в системе биорадара. В настоящей работе представлена эффективная рекурсивная техника (BERT), которая улучшает дистанционное определение VS и ускоряет вычисления для биорадара. Конкретно, рекурсивная техника выведена из эффективной марковской модели состояния, основанной на характеристиках VS, регистрируемых биорадaром, и значительно облегчает реализацию алгоритма. Эта техника устраняет разрыв в применении рекурсивных методов в задаче определения VS и стимулирует дальнейшее изучение её обоснования. Благодаря высокой вычислительной эффективности рекурсивной техники предложенный BERT требует меньше времени и показывает лучшую точность по сравнению с другими методами в моделировании. Мы также провели обширные эксперименты на двух реальных наборах данных — одном, включающем 50 детей, и другом, включающем 30 взрослых в различных сценариях; результаты показывают, что алгоритм BERT существенно ускоряет вычисления, снижая время обработки почти на 41% по сравнению с передовым алгоритмом, при этом сохраняя превосходную точность оценок. Кроме того, эта работа предлагает новый взгляд на интерпретацию дистанционного определения жизненных показателей для биорадара.