Внутридомовая позиционирование с использованием сигналов LTE

Indoor positioning using LTE signals
Marco Driusso, Chris Marshall, Mischa Sabathy, Fabian Knutti, H Mathis, F. Babich
2016-10-01

EKFрасширенный фильтр Калманаограничение приёма GNSSвнутреннее позиционированиесигналы LTELong-Term Evolutionотслеживание движенияошибка позиционирования < 8 м (медиана)извлечение TOAвремя прихода (TOA)
В статье представлен эксперимент с использованием реальных сигналов Long-Term Evolution (LTE) для расширения позиционирования снаружи внутрь помещений. Сигналы LTE представляют интерес для приложений позиционирования из‑за их доступности внутри помещений, где приём сигналов Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) ограничен. Оценены различные подходы к извлечению времени прихода (time of arrival, TOA) с точки зрения их позиционирующей эффективности в сочетании с расширенным фильтром Калмана (extended Kalman filter, EKF) для отслеживания перемещения. Показано, что характеристики работы оказываются неожиданно хорошими: наблюдается высокая видимость сотовых сигналов даже в сложной внутренней тестовой среде, а ошибка позиционирования после входа в помещение меньше 8 м в 50% случаев.
1
Сотовые LTE-сигналы показали высокую видимость даже в сложной внутренней среде испытаний.
2
Оценивались различные методы извлечения времени прихода (TOA), объединенные с расширенным фильтром Калмана для отслеживания движения.
3
Ошибка позиционирования в помещении была менее 8 метров в 50% случаев.
4
Реальные сигналы LTE могут использоваться для расширения возможности позиционирования с улицы в помещения, где прием GNSS ограничен.

Система позиционирования в помещениях на основе реальных сигналов Long-Term Evolution (LTE)

Эффективность позиционирования и отслеживания движения с использованием методов извлечения времени прихода (TOA) в сочетании с расширенным фильтром Калмана (EKF), оцененная для помещений (погрешность позиционирования, видимость сигналов)

Publication Details
Publication Date
2016-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Marco Driusso
Chris Marshall
Mischa Sabathy
Fabian Knutti
H Mathis
F. Babich
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%