Внутридомовая позиционирование с использованием сигналов LTE
Indoor positioning using LTE signals
2016-10-01
SCID: 54.1/mp84yufg
Discuss with AI
EKFрасширенный фильтр Калманаограничение приёма GNSSвнутреннее позиционированиесигналы LTELong-Term Evolutionотслеживание движенияошибка позиционирования < 8 м (медиана)извлечение TOAвремя прихода (TOA)
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье представлен эксперимент с использованием реальных сигналов Long-Term Evolution (LTE) для расширения позиционирования снаружи внутрь помещений. Сигналы LTE представляют интерес для приложений позиционирования из‑за их доступности внутри помещений, где приём сигналов Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) ограничен. Оценены различные подходы к извлечению времени прихода (time of arrival, TOA) с точки зрения их позиционирующей эффективности в сочетании с расширенным фильтром Калмана (extended Kalman filter, EKF) для отслеживания перемещения. Показано, что характеристики работы оказываются неожиданно хорошими: наблюдается высокая видимость сотовых сигналов даже в сложной внутренней тестовой среде, а ошибка позиционирования после входа в помещение меньше 8 м в 50% случаев.
Key Findings
1
Сотовые LTE-сигналы показали высокую видимость даже в сложной внутренней среде испытаний.
2
Оценивались различные методы извлечения времени прихода (TOA), объединенные с расширенным фильтром Калмана для отслеживания движения.
3
Ошибка позиционирования в помещении была менее 8 метров в 50% случаев.
4
Реальные сигналы LTE могут использоваться для расширения возможности позиционирования с улицы в помещения, где прием GNSS ограничен.
Research Object
Система позиционирования в помещениях на основе реальных сигналов Long-Term Evolution (LTE)
Research Subject
Эффективность позиционирования и отслеживания движения с использованием методов извлечения времени прихода (TOA) в сочетании с расширенным фильтром Калмана (EKF), оцененная для помещений (погрешность позиционирования, видимость сигналов)
Publication Details
Publication Date
2016-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest