Концентрация матриц и вычислительная линейная алгебра
Matrix Concentration & Computational Linear Algebra
2019-07-15
SCID: 54.1/mq8rpzgq
Discuss with AI
вычислительная линейная алгебравысокоразмерная вероятностьматричные алгоритмыконцентрация матрицтеория случайных матриц
Figures from the paper
Abstract (AI)
Эти лекционные заметки подготовлены в качестве материалов к краткому курсу «Концентрация матриц и вычислительная линейная алгебра», который автор прочитал в Высшей нормальной школе в Париже 1–5 июля 2019 года в рамках летней школы «Высокоразмерная вероятность и алгоритмы». Цель курса — представить некоторые практические вычислительные приложения концентрации матриц.
Key Findings
1
Аннотация подчёркивает практические приложения и не сообщает конкретных теоретических результатов, наборов данных или количественных сравнений.
2
Курс является частью летней школы, посвящённой многомерной вероятности и алгоритмам.
3
В лекционных заметках методы концентрации матриц рассматриваются в контексте практических приложений вычислительной линейной алгебры.
4
Материалы подготовлены для краткого курса по концентрации матриц и вычислительной линейной алгебре, проведённого в Высшей нормальной школе в июле 2019 года.
Research Object
вычислительные приложения матричной концентрации
Research Subject
практические вычислительные методы и результаты, основанные на матричной концентрации
Publication Details
Publication Date
2019-07-15
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest