Агенты искусственного интеллекта в компьютерно-опосредованном совместном обучении: систематический обзор литературы

Artificial intelligence agents in computer-supported collaborative learning: A systematic literature review
Shen Ba, Xu Shi, Siqin Wu, Guoqing Lu
2026-03-16

ИИ-агентыкогнитивное скаффолдингкомпьютерно-поддерживаемое совместное обучениевовлечённость в обучениесистематический обзор литературы
Агенты искусственного интеллекта (ИИ) стремительно преобразуют сферу компьютерно-опосредованного совместного обучения (CSCL), создавая как новые возможности, так и новые вызовы для преподавателей и обучающихся. Несмотря на их всё более широкое распространение, по-прежнему отсутствует комплексный, теоретически обоснованный синтез данных о роли и влиянии агентов ИИ в CSCL. В настоящем систематическом обзоре литературы проанализированы 46 эмпирических исследований, опубликованных в период с 2014 по 2025 год, с целью уточнить методологические и контекстуальные характеристики данной области, педагогические и технологические особенности сред CSCL, опосредованных ИИ, учебные и медиативные функции агентов ИИ, а также связанные с ними результаты обучения в когнитивной, поведенческой, социальной и эмоциональной сферах. Руководствуясь моделью сообщества исследователей и теорией вовлечённости в обучение, обзор выявляет преобладание исследований в условиях послесреднего образования, при этом наиболее распространёнными являются смешанные методы. Агенты ИИ чаще всего обеспечивают взаимодействие в малых группах и решение задач, как правило, посредством текстовых онлайн-платформ. Их функции включают когнитивное скаффолдинг-сопровождение, социальное содействие и педагогическую оркестрацию; последние разработки позволяют им выполнять более адаптивные и партисипативные роли. Хотя когнитивные улучшения сообщаются последовательно, влияние на поведенческие, социальные и эмоциональные результаты зависит от контекста, что подчёркивает необходимость продуманного проектирования агентов. Согласованность между функциями агентов и результатами обучения наиболее выражена в пределах одной и той же сферы, однако также выявлены значимые междоменовые влияния. Обзор завершается изложением выводов для политики, теории и практики и подчёркивает необходимость равного доступа, расширения концептуальных рамок и контекстно чувствительного внедрения агентов ИИ для обеспечения содержательной и ответственной интеграции в будущие среды CSCL.
1
Систематический обзор 46 эмпирических исследований 2014–2025 годов обобщает роли, дизайн и влияние ИИ-агентов в компьютерно-поддерживаемом совместном обучении.
2
ИИ-агенты главным образом обеспечивают когнитивное скаффолдинг-сопровождение, социальную фасилитацию и организацию обучения, а новые системы приобретают более адаптивные и партисипативные роли.
3
Функции агентов наиболее тесно связаны с результатами обучения в той же области, однако также выявлены значимые междоменовые влияния; необходимы равный доступ и контекстно-зависимое внедрение.
4
Когнитивные улучшения наблюдаются стабильно, тогда как поведенческие, социальные и эмоциональные эффекты зависят от контекста и требуют продуманного проектирования агентов.
5
Исследования преимущественно посвящены студентам высшего образования и используют смешанные методы; ИИ-агенты чаще всего поддерживают работу малых групп и решение задач через текстовые онлайн-платформы.

ИИ-агенты в средах компьютерно-поддерживаемого совместного обучения (CSCL)

Их учебные и опосредующие функции, а также влияние на когнитивные, поведенческие, социальные и эмоциональные результаты обучения

Publication Details
Publication Date
2026-03-16
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Authors
Shen Ba
Xu Shi
Siqin Wu
Guoqing Lu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%