Достижения в разработке моделей прогнозирования риска когнитивных нарушений, связанных с онкологическими заболеваниями

Когнитивные нарушения, связанные с онкологическими заболеваниями (CRCI), стали значимым долгосрочным осложнением у пациентов, перенесших рак, особенно у тех, кто получает химиотерапию, лучевую терапию или таргетную терапию. Несмотря на достижения в лечении, CRCI ухудшают качество жизни пациентов, влияя на их повседневное функционирование, трудоспособность и психологическое благополучие. В последние годы исследования сосредоточены на выявлении прогностических факторов CRCI и разработке моделей прогнозирования риска для содействия раннему вмешательству. В настоящем обзоре обобщены последние достижения в области моделей прогнозирования риска CRCI, включая традиционные статистические методы, такие как логистическая регрессия, и передовые методы машинного обучения. Хотя модели машинного обучения демонстрируют более высокую прогностическую эффективность, сохраняются ограничения, связанные с доступностью данных и интерпретируемостью моделей. Кроме того, в обзоре выделены ключевые факторы риска — такие как возраст, тип рака и методы лечения — и оценены сильные и слабые стороны различных прогностических моделей с точки зрения точности, обобщаемости и клинической применимости. Наконец, в статье обсуждаются проблемы валидации этих моделей на различных популяциях и необходимость дальнейших исследований для повышения надежности моделей и персонализации вмешательств.