Проектирование образовательных технологий в эпоху искусственного интеллекта: подход, основанный на науках об обучении

Междисциплинарные исследования в области наук об обучении помогли нам значительно лучше понять, как люди учатся, и, как следствие, усовершенствовать представления о том, как наиболее эффективно обучать и тренировать людей. Теперь эти же исследования необходимо использовать для более обоснованного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ), предназначенных для образования и профессиональной подготовки. В статье на примере трех тематических исследований показано, как результаты исследований в области наук об обучении могут способствовать взвешенному анализу богатых, разнообразных и мультимодальных данных, чтобы использовать их для поддержки учащихся и преподавателей. Благодаря углубленному пониманию того, как применение исследований в области наук об обучении может повысить обоснованность анализа данных, мы получаем более широкие возможности для разработки алгоритмов ИИ, способных быстро анализировать богатые образовательные данные. Такие алгоритмы и технологии ИИ могут помочь обеспечить более быструю, тонкую и индивидуализированную поддержку учащихся. Однако большинство коммерческих разработчиков ИИ мало знакомы с исследованиями в области наук об обучении; более того, они часто имеют ограниченные представления непосредственно об обучении и преподавании. Поэтому мы утверждаем, что для обеспечения того, чтобы технологии ИИ в сфере образования и профессиональной подготовки основывались на таком взвешенном анализе и обучались с учетом результатов наук об обучении, необходимо развивать партнерства между заинтересованными сторонами — разработчиками ИИ, преподавателями и исследователями. В качестве примера такого партнерского подхода мы рассматриваем программу EDUCATE Educational Technology (EdTech). Примечания для практиков. Что уже известно об этой теме? Развитие технологий ИИ и учебной аналитики отстает от внедрения аналогичных подходов и технологий в других областях, таких как медицина и финансы. Данные занимают центральное место в эмпирических исследованиях, проводимых в области наук об обучении, а также в разработке искусственного интеллекта (ИИ) на основе машинного обучения. В сфере образования сохраняются значительные сомнения относительно того, какую ценность любая технология может привнести в процессы преподавания и обучения. Что т...