Показатели эффективности для раскрытия потенциала лабораторий с автономным управлением в химии и материаловедении

Performance metrics to unleash the power of self-driving labs in chemistry and materials science
Amanda A. Volk, Milad Abolhasani
2024-02-14

автоматизированное экспериментированиепроектирование автономных лабораторийхимия и материаловедениескорость оптимизациилаборатории с автономным управлением
С распространением лабораторий с автономным управлением (SDL) и автоматизированных экспериментов в химии и материаловедении возникает существенная проблема разработки оптимальной автономной лаборатории для решения конкретной задачи на основании только опубликованных исследований. Определение цифровых и физических характеристик, значимых для конкретного исследования, является важнейшим аспектом проектирования SDL, к которому необходимо подходить количественно. Даже при учёте таких характеристик, как размерность, каждое экспериментальное пространство имеет уникальные требования и сложности, влияющие на проектирование оптимальной физической платформы и алгоритма. Поэтому такие показатели, как скорость оптимизации, не обязательно отражают возможности SDL в различных исследованиях. В этой работе мы выделяем некоторые ключевые показатели для количественной оценки эффективности SDL, чтобы лучше ориентировать исследователей при выборе наиболее подходящих стратегий. Затем мы кратко рассматриваем существующую литературу с точки зрения количественно оцениваемой эффективности, а также предлагаем эвристические рекомендации по сочетанию платформ и экспериментальных пространств.
1
Обзор литературы и эвристические рекомендации связывают количественные показатели производительности с подходящими сочетаниями платформ и экспериментальных пространств.
2
Экспериментальные пространства предъявляют уникальные требования и создают специфические сложности, поэтому оптимальные платформы и алгоритмы зависят от конкретной химической или материаловедческой задачи.
3
Одна лишь скорость оптимизации не является универсально информативной мерой возможностей автономной лаборатории даже при одинаковой размерности экспериментального пространства.
4
Выбор оптимальной автономной лаборатории нельзя надёжно основывать только на опубликованных исследованиях без количественной характеристики релевантных цифровых и физических свойств.
5
В статье выделены ключевые метрики производительности для количественной оценки автономных лабораторий и выбора подходящих стратегий.

автономные лаборатории (SDL) и системы автоматизированного эксперимента в химии и материаловедении

количественные показатели эффективности и их зависимость от требований экспериментального пространства при проектировании и сравнении платформ SDL, алгоритмов и сочетаний платформ с экспериментальными пространствами

Publication Details
Publication Date
2024-02-14
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
87
Access Type
Author Information
Authors
Amanda A. Volk
Milad Abolhasani
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%