Моделирование и оценка лояльности клиентов с использованием нейронных сетей: данные страховых стартап-компаний

Цель данного исследования — изучить взаимоотношения между клиентами и поставщиками услуг в страховой отрасли с использованием искусственных нейронных сетей и линейной регрессии. На основе выборки из 389 клиентов 10 различных страховых стартап-компаний было установлено, что искусственные нейронные сети являются эффективным инструментом оценки факторов, влияющих на лояльность клиентов. Результаты показали, что удовлетворённость клиентов и воспринимаемая ценность являются значимыми предикторами лояльности клиентов. Кроме того, было установлено, что доверие, воспринимаемое качество и эмпатия оказывают значимое влияние как на удовлетворённость клиентов, так и на воспринимаемую ценность. Результаты также показали, что приверженность клиентов поставщику услуг положительно связана с удовлетворённостью и лояльностью клиентов. Сравнение эффективности моделей линейной регрессии и искусственных нейронных сетей показало, что использование нейронных сетей является более эффективным подходом к анализу лояльности, удовлетворённости и воспринимаемой ценности клиентов. Применение новых методов, таких как искусственные нейронные сети, для анализа поведения клиентов может быть особенно полезным для стартап-компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество перед сильными и хорошо зарекомендовавшими себя конкурентами.