Оценка знаний студентов в области компьютерных сетей с помощью ассоциативных экспериментов

В настоящем исследовании сравниваются свободные и направленные типы лингвистических ассоциативных экспериментов. Цели были двойными: во-первых, оценить эффективность каждого метода для анализа уровня знаний студентов в конкретной предметной области, и во-вторых, получить представление об их модели знаний. Анализ результатов показал, что направленный эксперимент дает более точные ответы, характеризующие знания студента по выбранной теме. Он лучше подходит для работы со студентами профильных направлений, но требует больше ресурсов для проведения и обработки данных. Свободный эксперимент, напротив, менее трудоемок и позволяет получить широкий спектр ассоциаций, отражающих общую картину знаний студентов; однако его результаты могут быть менее структурированы и требовать дополнительной интерпретации. Оба метода имеют свои преимущества и недостатки, выбор между ними должен основываться на конкретных исследовательских задачах и доступных ресурсах. Внедрение современных информационно-коммуникационных технологий, включая нейронные сети, искусственный интеллект и машинное обучение, может значительно упростить обработку данных и ускорить построение инфокогнитивной модели знаний на основе собранных данных.