Оптимизация многоэтапной терапии нейробластомы на основе дифференциальных преобразований
Optimization of Multi-Stage Neuroblastoma Therapy Based on Differential Transformations
2026-02-06
SCID: 54.1/n3dsf8dh
Discuss with AI
системы поддержки клинических решенийметод дифференциальных преобразованийтерапия нейробластомыоптимальное управлениефармакокинетика
Figures from the paper
Abstract (AI)
Предложен численно-аналитический метод оптимизации многоэтапной терапии нейробластомы высокого риска, основанный на методе дифференциальных преобразований и терминальной постановке управления. Математическая модель системы «опухоль — нейропиль — иммунитет — фармакокинетика» сформулирована в спектральной форме, что позволяет синтезировать оптимальное управление без численного интегрирования системы дифференциальных уравнений. Предложенный подход обеспечивает компактное рекуррентное представление динамики, аналитическую форму закона оптимального управления и алгоритм управления с обратной связью, устойчивый к возмущениям параметров и индивидуальным реакциям пациентов. Показано, что метод обеспечивает существенное ускорение вычислений по сравнению с градиентной оптимизацией, что делает его пригодным для систем поддержки принятия клинических решений, работающих в режиме, близком к реальному времени.
Key Findings
1
Разработан алгоритм управления с обратной связью, устойчивый к возмущениям параметров и индивидуальным реакциям пациентов.
2
Предложен численно-аналитический метод оптимизации многоэтапной терапии пациентов с нейробластомой высокого риска на основе дифференциальных преобразований и терминального управления.
3
По сравнению с градиентной оптимизацией подход обеспечивает значительное ускорение вычислений и подходит для систем поддержки клинических решений в режиме, близком к реальному времени.
4
Метод обеспечивает компактное рекуррентное представление динамики системы и аналитическую форму закона оптимального управления.
5
Модель системы «опухоль–нейропиль–иммунитет–фармакокинетика» представляется в спектральной форме, что позволяет синтезировать оптимальное управление без численного интегрирования дифференциальных уравнений.
Research Object
многоэтапная терапия нейробластомы высокого риска, моделируемая как система «опухоль–нейропиль–иммунитет–фармакокинетика»
Research Subject
синтез оптимального управления и робастная оптимизация динамики терапии в режиме, близком к реальному времени, с учётом возмущений параметров и индивидуальных реакций пациентов
Publication Details
Publication Date
2026-02-06
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest