Улучшение вычисления тройных интегралов на основе алгоритма Монте-Карло
Improvement of calculating triple integral based on Monte-Carlo algorithm
2010-07-01
SCID: 54.1/n7rk5wax
Discuss with AI
метод Монте-Карлометод усредненного значенияинтегрирование по общей областитройной интегралравномерное распределение
Figures from the paper
Abstract (AI)
Базовый принцип вычисления тройных интегралов реализован методом Монте‑Карло, представлены численные моделирования. На основе метода средних значений предложено сочетать равномерное распределение с объёмом области интегрирования для улучшения алгоритма; частный случай кубоидной области интегрирования обобщён на произвольные области. Пример показывает, что улучшенный алгоритм упрощает процесс вычислений, эффективно снижает вычислительную сложность и повышает точность моделирования и вычислительную эффективность. Процедура проста и легко отлаживается. Улучшенный алгоритм прост и эффективен для вычисления тройных интегралов и поэтому более практичен.
Key Findings
1
Представлен метод вычисления тройных интегралов на основе метода Монте-Карло с использованием подхода среднего значения.
2
Численные примеры показывают, что улучшенный алгоритм упрощает вычисления, снижает вычислительную сложность и повышает точность и эффективность моделирования.
3
Алгоритм сочетает равномерную выборку с объёмом области интегрирования для повышения точности.
4
Метод расширяет применение от специальных кубоидальных областей интегрирования к общим областям.
5
Предложенная процедура проста в реализации и отладке, что делает её практичной для вычисления тройных интегралов.
Research Object
Численное вычисление тройных интегралов (интегрирование по трёхмерным областям)
Research Subject
Улучшение алгоритма на основе метода Монте-Карло с использованием метода среднего значения и равномерной выборки с учётом объёма области для распространения от кубоидных к общим областям интегрирования с повышением точности и вычислительной эффективности
Publication Details
Publication Date
2010-07-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest