Последовательные самосворачивающиеся структуры из 3D-печатных цифровых полимеров с эффектом памяти формы

Sequential Self-Folding Structures by 3D Printed Digital Shape Memory Polymers
H. Jerry Qi, Martin L. Dunn, Jiangtao Wu, Yiqi Mao, Kai Yu, Michael Isakov
2015-09-08

3D-печать пространственно-переменных шаблоновцифровые полимеры с памятью формыметод конечных элементов (МКЭ)упрощенная модель порядка (reduced-order model)метрика предсказания самоколлизийсамозапирающиеся конфигурациипоследовательное самосворачиваниетермическая активация с последовательностью
Складчатость повсеместна в природе: примеры варьируются от формирования клеточных компонентов до крылатых насекомых. Она находит технологические приложения, включая упаковку солнечных элементов и космических конструкций, разворачиваемые биомедицинские устройства, самособирающихся роботов и подушки безопасности. В работе демонстрируются последовательные самосворачивающиеся структуры, реализованные термической активацией пространственно переменных шаблонов, 3D-печатных из цифровых полимеров с эффектом памяти формы — цифровых материалов с различными характеристиками памяти формы. Временная зависимость поведения каждого полимера обеспечивает временное последовательное включение при воздействии на структуру однородной температуры. Это показано на ряде 3D-печатных структур, которые быстро реагируют на тепловой стимул и самосворачиваются в заданные формы в контролируемых последовательностях изменения формы. Измерения пространственной и временной природы самосворачивающихся структур хорошо согласуются с сопровoждающими численными моделями на основе метода конечных элементов. Также разработана упрощённая модель пониженного порядка для быстрого и точного описания физики самосворачивания. Важным аспектом самосворачивания является управление самоколлизиями, когда различные участки сворачивающейся структуры контактируют и затем блокируют дальнейшее сворачивание. Разработана метрика для предсказания коллизий, которая используется вместе с моделью пониженного порядка для проектирования самосворачивающихся структур, фиксирующихся в устойчивых желаемых конфигурациях.
1
3D-печатные структуры быстро реагируют на тепловой стимул и самоскладываются в заданные формы по контролируемым последовательностям изменений формы.
2
Разработана метрика для прогнозирования самоколлизий при складывании, используемая вместе с моделью пониженного порядка для проектирования структур, фиксирующихся в устойчивых конфигурациях.
3
Разработана упрощённая модель пониженного порядка, быстро и точно описывающая физику самоскладывания.
4
Различные цифровые полимеры с памятью формы обладают временно-зависимым поведением, позволяющим временную секвенцию активации при одинаковой температуре.
5
Последовательные самоскладывающиеся структуры реализованы термической активацией пространственно-переменных шаблонов, 3D-печатных из цифровых полиформ памяти формы.
6
Пространственные и временные измерения самоскладывания хорошо согласуются с численным моделированием методом конечных элементов.

3D-печатные последовательные самосворачивающиеся структуры из цифровых полимеров с эффектом памяти формы

Временная последовательность и пространственно-временное поведение самосворачивания при однородной тепловой активации, включая синхронизацию активации за счёт временных свойств полимеров, прогнозирование/управление самоконтактами и фиксацию в устойчивых конфигурациях

Publication Details
Publication Date
2015-09-08
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
H. Jerry Qi
Martin L. Dunn
Jiangtao Wu
Yiqi Mao
Kai Yu
Michael Isakov
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%