Наблюдательные свидетельства самовзаимодействующей холодной темной материи

Observational Evidence for Self-Interacting Cold Dark Matter
Paul J. Steinhardt, David N. Spergel
2000-04-24

плотные ядра галактик и скопленийпренебрежимое аннигилирование или диссипациясечение рассеяниясамовзаимодействующая холодная тёмная материяпроблема избыточного числа субгалактик
Космологические модели с холодной тёмной материей, состоящей из слабо взаимодействующих частиц, предсказывают чрезмерно плотные ядра в центрах галактик и скоплений, а также чрезмерно большое число гало в пределах Местной группы по сравнению с наблюдаемыми данными. Мы предполагаем, что этот конфликт может быть разрешён, если частицы холодной тёмной материи обладают самовзаимодействием с большой сечением рассеяния, но пренебрежимо малой аннигиляцией или диссипацией. В этом сценарии астрономические наблюдения могут позволить изучать свойства тёмной материи, недоступные в лабораторных условиях.
1
Если темное вещество обладает такими самовзаимодействиями, астрономические наблюдения смогут изучать свойства темного вещества, недоступные в лабораториях.
2
Введение самовзаимодействий между частицами холодного темного вещества с большой сечением рассеяния (но пренебрежимым аннигиляцией или диссипацией) может разрешить эти наблюдательские расхождения.
3
Стандартный CDM также предсказывает слишком большое число гало в пределах Местной группы по сравнению с наблюдаемым.
4
Стандартные модели холодного темного вещества (CDM) с слабо взаимодействующими частицами предсказывают ядра в центрах галактик и скоплений, которые слишком плотные по сравнению с наблюдениями.

Холодная тёмная материя, состоящая из слабо взаимодействующих частиц с большой сечением саморассеяния

Влияние самовзаимодействий частиц (большое сечение рассеяния при пренебрежимой аннигиляции/диссипации) на плотности ядер галактик и скоплений и на число гало в сравнении с наблюдениями

Publication Details
Publication Date
2000-04-24
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Paul J. Steinhardt
David N. Spergel
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%