От чего к тому, как: предварительный обзор общедоступных инструментов, методов и исследований в области этики искусственного интеллекта для перевода принципов в практику

Дискуссия об этических последствиях искусственного интеллекта ведётся с 1960-х годов (Samuel в журнале Science, 132(3429):741–742, 1960. https://doi.org/10.1126/science.132.3429.741; Wiener, Cybernetics: or control and communication in the animal and the machine, MIT Press, New York, 1961). Однако в последние годы символический искусственный интеллект был дополнен, а иногда и заменён методами (глубоких) нейронных сетей и машинного обучения (ML). Это значительно расширило его потенциальную полезность и влияние на общество, вследствие чего этическая дискуссия стала предметом широкого общественного внимания. Такая дискуссия была сосредоточена главным образом на принципах — «что» этики искусственного интеллекта (благодеяние, непричинение вреда, автономия, справедливость и объяснимость), — а не на практиках, то есть на вопросе «как». Осведомлённость о потенциальных проблемах быстро растёт, однако способность сообщества специалистов по искусственному интеллекту принимать меры для снижения связанных с ними рисков всё ещё находится на начальной стадии. Представляя это исследование, мы стремимся содействовать устранению разрыва между принципами и практиками посредством построения типологии, которая могла бы помочь разработчикам, ориентированным на практическое применение, учитывать этические аспекты на каждом этапе конвейера разработки машинного обучения, а также указать исследователям направления, требующие дальнейшей работы. Исследование посвящено исключительно машинному обучению, однако мы надеемся, что его результаты можно будет легко применять и к другим направлениям искусственного интеллекта. В статье описываются метод исследования, использованный для создания этой типологии, первоначальные результаты и основные направления будущих исследований.