International Journal of Computer Science and Information Technology
International Journal of Computer Science and Information Technology
2026-06-18
SCID: 54.1/ndnrst26
Discuss with AI
обнаружение аномалийрегистры мониторинга сетевых данныхпрограммно-определяемая сетьвэйвлет-преобразования
Figures from the paper
Abstract (AI)
Характеризация регистров мониторинга сетевых данных позволяет сокращать объём данных, что важно при высокой интенсивности информационных потоков и при реализации процессов с малыми временными задержками, таких как обмен управляющей информацией между устройствами и обнаружение аномалий. В настоящем исследовании применялись вейвлет-преобразования для характеристики статистического регистра мониторинга программно-определяемой сети. Основной вклад заключается в получении записи, которая, будучи уменьшенной, сохраняет детальную, существенную информацию, необходимую для корректного применения детекторов аномалий.
Key Findings
1
Применение вейвлет-преобразований к регистрам мониторинга программно-определяемой сети позволяет сократить объём данных мониторинга при сохранении важных деталей для обнаружения аномалий.
2
Сокращение данных с помощью вейвлетов особенно полезно при потоках с высокой информационной нагрузкой и процессах с коротким временем отклика, таких как обмен управляющей информацией между устройствами и обнаружение аномалий.
3
Предложенная вейвлет-основная характеристика формирует уменьшенную запись, которая всё ещё сохраняет детальную информацию, необходимую для корректной работы детекторов аномалий.
Research Object
Статистический регистр мониторинга программно-определяемой сети
Research Subject
Характеризация и сокращение размерности регистра мониторинга с помощью вейвлет-преобразований с сохранением существенной информации для обнаружения аномалий и обмена управляющей информацией с низкой задержкой
Publication Details
Publication Date
2026-06-18
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
112
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest