Модель прогнозирования внезапных выбросов угля и газа в реальном времени

Внезапные выбросы угля и газа являются одной из основных угроз безопасности шахт. Точное прогнозирование таких выбросов является ключевым для предотвращения аварий. Существующие модели прогнозирования по умолчанию предполагают полноту и корректность данных. На практике же часто встречаются пропуски и аномальные значения данных, что ухудшает качество прогнозов. Поэтому в данной работе впервые предлагается использовать коэффициент корреляции для оперативного заполнения пропущенных данных. Идентификация аномальных данных осуществляется на основе критерия Паута (правило 3 сигм). Для построения прогностической модели применён метод случайного леса. Достигнуты показатели: чувствительность 100%, точность 97,5% и специфичность 84,6%. Эксперименты показывают, что модель обеспечивает прогнозирование внезапных выбросов угля и газа в реальном времени при наличии пропусков и аномальных значений данных и может быть использована как новый подход к прогнозированию таких выбросов.