Моделирование и ценообразование киберстрахования

Modeling and pricing cyber insurance
Kerstin Awiszus, Thomas Knispel, Irina Penner, Gregor Svindland, Alexander Voß, Stefan Weber
2023-01-23

киберстрахованиемоделирование киберрисковденежные меры рисканейтральная к риску оценкасистемные киберриски
В статье представлен всесторонний обзор моделирования и ценообразования киберстрахования, а также приведены ясные и доступные для понимания объяснения лежащих в его основе математических концепций. Выделяются три основных типа киберрисков: идиосинкратические, систематические и системные киберриски. Хотя классические актуарная и финансовая математика, по-видимому, хорошо подходят для идиосинкратических и систематических киберрисков, системные киберриски требуют более сложных подходов, учитывающих как сетевые, так и стратегические взаимодействия. В контексте ценообразования полисов киберстрахования проблемы взаимозависимости возникают как для систематических, так и для системных киберрисков; поэтому классическую актуарную оценку необходимо расширить за счёт более сложных методов, таких как оценка в нейтральной к риску мере и (множественнозначные) денежные меры риска.
1
Классические методы актуарной и финансовой математики в целом подходят для моделирования идиосинкратических и систематических киберрисков.
2
Классическую актуарную оценку следует расширять с помощью риск-нейтральной оценки и множественно-значных денежных мер риска.
3
При ценообразовании киберстрахования необходимо учитывать взаимозависимость рисков, особенно систематических и системных.
4
Для системных киберрисков необходимы более совершенные модели, учитывающие сетевые взаимодействия и стратегическое поведение.
5
В статье выделяются три категории киберрисков: идиосинкратические, систематические и системные риски.

Киберстрахование и связанные с ним киберриски

моделирование и ценообразование киберстрахования с учётом идиосинкратических, систематических и системных киберрисков, включая взаимозависимость, а также сетевые и стратегические взаимодействия

Publication Details
Publication Date
2023-01-23
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
63
Access Type
Author Information
Authors
Kerstin Awiszus
Thomas Knispel
Irina Penner
Gregor Svindland
Alexander Voß
Stefan Weber
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%