Обнаружение атак типа «отказ в обслуживании» с использованием искусственных нейронных сетей

Распределённые атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS) являются вредоносными атаками, направленными на узел или сетевую среду посредством передачи большого объёма ложных пакетов, что приводит к снижению производительности сети и истощению её ресурсов. Искусственные нейронные сети представляют собой эффективный инструмент защиты сетей от таких атак. В предлагаемом решении процесс противодействия запускается после обнаружения атаки системой выявления, использующей известные шаблоны для разделения легитимного и вредоносного трафика; эти шаблоны подаются на вход искусственной нейронной сети в процессе обучения. В данной исследовательской статье предлагается система обнаружения DDoS-атак на основе искусственных нейронных сетей, которая выявляет и маркирует вредоносный и легитимный трафик данных, предотвращая снижение производительности сети. Предлагаемая система сравнивается и оценивается по показателям точности (precision), чувствительности и общей точности (accuracy) с существующими моделями, представленными в работах по данной тематике.