Выбор местоположения ветропарка с использованием географической информационной системы и нечёткой модели принятия решений
Wind farm site selection using geographic information system and fuzzy decision making model
2024-07-14
SCID: 54.1/njgnr65s
Discuss with AI
F-MARCOSF-SWARAнечеткий многокритериальный анализ принятия решенийгеографическая информационная системавыбор площадки для ветропарка
Figures from the paper
Abstract (AI)
По мере роста спроса на возобновляемые источники энергии поиск подходящих мест для установки ветротурбин приобретает всё большее значение. Целью данного исследования является разработка и реализация методики, использующей технологию географических информационных систем (ГИС) для выявления подходящих местоположений ветропарков с применением методов многокритериального принятия решений (MCDM). Сложность данного процесса принятия решений, включающего множество критериев и неопределённость, требует применения передовых методов. Нечёткие методы MCDM обеспечивают основу для оценки и ранжирования потенциальных площадок ветропарков с учётом субъективных суждений и лингвистических переменных. В настоящем исследовании нечёткий пошаговый анализ коэффициентов оценки весов (F-SWARA) используется для определения приоритетов и ранжирования критериев размещения ветропарка, тогда как нечёткий метод измерения альтернатив и ранжирования по компромиссному решению (F-MARCOS) применяется для определения наиболее подходящего местоположения ветропарка. С использованием ГИС была создана база данных альтернатив и критериев, преобразованная в нечёткую матрицу решений с помощью треугольных нечётких чисел. В качестве района исследования была выбрана провинция Сивас, расположенная в центральной части Турции. Полученные результаты показывают, что 36,5% общей площади исследования являются весьма подходящими для размещения ветропарков, а районы Гюрюн и Кангаль подходят для развития ветропарков. Согласно результатам метода F-SWARA, использованного для оценки критериев, скорость ветра является наиболее важным критерием с весом 0,45039. Согласно методу F-MARCOS, применённому для выбора местоположения ветропарка, район Улаш был определён как наиболее подходящее место. Кроме того, для проверки устойчивости предложенной методики был выполнен анализ чувствительности, результаты которого подтвердили практическую применимость предложенной интегрированной структуры MCDM.
Key Findings
1
Метод F-SWARA определяет скорость ветра как наиболее важный критерий с весом 0,45039.
2
Районы Гюрун и Кангал признаны подходящими, а район Улаш методом F-MARCOS определен как наиболее подходящее место.
3
В провинции Сивас, Турция, 36,5% исследуемой территории классифицировано как очень подходящее для размещения ветровых электростанций.
4
Анализ чувствительности показывает, что интегрированная ГИС–нечеткая MCDM-модель обеспечивает приемлемые и устойчивые результаты выбора площадок.
5
В исследовании ГИС интегрируется с нечетким многокритериальным принятием решений для выявления и ранжирования подходящих мест размещения ветровых электростанций в условиях неопределенности.
Research Object
Потенциальные площадки для размещения ветровых электростанций в провинции Сивас, Турция
Research Subject
Ранжирование пригодности и пространственная приоритизация площадок для ветровых электростанций по нескольким критериям в условиях неопределённости
Publication Details
Publication Date
2024-07-14
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
61
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest