Удаление отражённых множественных волн в мелководье для систем с датчиками на дне (OBN) с использованием совместного моделирования множеств методом экстаполяции волнового поля и удалением поверхностных множественных отражений со вычитанием в кривелетной области

Съемки с датчиками на дне океана (ocean-bottom node, OBN) всё чаще используются в сейсмической разведке, поскольку OBN-геометрии обеспечивают длинные оффсеты и полноазимутальную подсветку по сравнению с традиционными буксируемыми стримерами, что способствует более точному построению скоростной модели и получению изображений. Метод удаления поверхностно связанных множественных отражений (surface-related multiple elimination, SRME) хорошо зарекомендовал себя при предсказании поверхностных множеств в данных OBN; однако в мелководных условиях он имеет ограничения из‑за отсутствия данных с близкого оффсета и, как следствие, надёжных отражений от дна в зоне воды. Кроме того, в мелкой воде SRME склонен к переоценке амплитуд множеств более высокого порядка из‑за приближений первого порядка при свертке данных с самими собой. Модельный подход моделирования множеств методом экстаполяции волнового поля (wavefield extrapolation multiple modeling, WEMM) устраняет эти ограничения SRME, детерминированно предсказывая все поверхностные множества для всех оффсетов посредством однонаправленной экстаполяции волнового поля. Поскольку OBN становится всё более распространённой технологией съёмки, эффективные и быстрые решения для демультипликативной обработки приобретают критическое значение. В данном исследовании мы представляем совместный подход WEMM и SRME, применённый к мелководной OBN-съёмке. Высокочастотный WEMM применяется для эффективной обработки множественных отражений от поверхности дна в мелкой воде, а оставшиеся поверхностно связанные множества устраняются с помощью SRME с вычитанием в кривелетной области. Методология была оптимизирована по частоте и разрешающей способности, что привело к получению высокоразрешающего набора данных OBN без множественных отражений.