Анализ влияния корпоративной социальной ответственности на удовлетворённость сотрудников с использованием гибридного подхода SEM–ANN

В условиях современной динамики рынка корпоративная социальная ответственность (КСО) всё чаще превращается из формального этического принципа в мощный стратегический инструмент, необходимый для достижения устойчивого роста и долгосрочного конкурентного преимущества. Компании, интегрирующие КСО в свою деятельность, не только подтверждают приверженность ценностям социальной ответственности, но и позиционируют себя как надёжные и этически ориентированные субъекты, тем самым завоёвывая доверие инвесторов, мотивируя сотрудников и формируя устойчивую базу лояльных потребителей. В связи с этим целью данного исследования является эмпирическое определение степени и характера влияния отдельных аспектов корпоративной социальной ответственности на восприятие и удовлетворённость сотрудников, а также разработка прогнозной модели их взаимосвязи. Для получения более точных результатов по сравнению со стандартными методами анализа данных была применена гибридная методология моделирования структурными уравнениями и искусственными нейронными сетями (SEM–ANN), специально адаптированная к исследованию КСО, что позволило восполнить пробел в научной литературе. Сформулированные гипотезы были эмпирически проверены с помощью SEM и продемонстрировали положительную взаимосвязь между социальными аспектами и аспектами взаимодействия с заинтересованными сторонами, с одной стороны, и удовлетворённостью сотрудников — с другой. Эти результаты были подтверждены моделями ANN. Полученные результаты имеют не только теоретическое значение, но и практическую применимость в реальной бизнес-среде, поскольку способствуют разработке стратегий, способных служить организациям дорожной картой для повышения удовлетворённости сотрудников. Это может привести к трансформации организационной культуры с акцентом на этичное ведение бизнеса и повышение ответственности перед обществом и заинтересованными сторонами.