Отбор деталей для аддитивного производства в сервисной логистике
Selecting parts for additive manufacturing in service logistics
2016-09-05
SCID: 54.1/nvtq2hwj
Discuss with AI
аддитивное производствологистика послепродажного обслуживанияметод аналитической иерархиианализ чувствительностиприоритизация запасных частей
Figures from the paper
Abstract (AI)
Цель: На протяжении более десяти лет подчеркивается ценность аддитивного производства (АП) для послепродажной сервисной логистики. Однако в настоящее время на практике наблюдается лишь небольшое число применений. Цель данной статьи — рассмотреть возможные причины этого расхождения и разработать метод упрощения выявления экономически ценных и технологически осуществимых вариантов бизнеса. Методология/подход: Подход основан на методе анализа иерархий и использует информацию о запасных частях, которую можно легко получить из баз данных компаний. Это дает два преимущества: во-первых, подход можно адаптировать к специфическим характеристикам конкретной компании; во-вторых, одновременно можно оценивать очень большое количество запасных частей. Для демонстрации и практической валидации подхода рассматривается полевое исследование. Кроме того, для оценки устойчивости метода проведен анализ чувствительности. Результаты: Результаты подтверждают, что метод позволяет корректно расставлять приоритеты для большого ассортимента запасных частей. Анализ чувствительности также позволяет оценить устойчивость подхода и продемонстрировать гибкость его практического применения. С помощью данного метода было выявлено более 1 000 положительных бизнес-кейсов применения АП в послепродажной сервисной логистике. Научная новизна/ценность: Разработанный метод позволяет компаниям ранжировать запасные части в соответствии с их потенциальной ценностью при производстве посредством АП. В результате компании могут в первую очередь оценивать наиболее перспективные запасные части. Это повышает результативность и эффективность выявления бизнес-кейсов и тем самым может способствовать внедрению АП в цепях поставок послепродажного обслуживания.
Key Findings
1
Полевое исследование показало, что подход обеспечивает корректное практическое ранжирование большого ассортимента запасных частей.
2
Применение метода выявило более 1 000 перспективных бизнес-кейсов аддитивного производства для послепродажной логистики.
3
Анализ чувствительности свидетельствует об устойчивости приоритизации и гибкости метода при различных условиях применения.
4
Метод использует легко извлекаемые данные о запасных частях, что позволяет адаптировать его к характеристикам компании и одновременно оценивать большие ассортименты.
5
В статье разработан метод на основе аналитического иерархического процесса для ранжирования запасных частей по их экономической ценности и технологической осуществимости аддитивного производства.
Research Object
запасные части в логистике послепродажного обслуживания, рассматриваемые для аддитивного производства
Research Subject
приоритизация запасных частей по их экономической ценности и технологической осуществимости для аддитивного производства
Publication Details
Publication Date
2016-09-05
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest