Инфраструктура интеллектуального анализа текстов в R

Text Mining Infrastructure in<i>R</i>
Ingo Feinerer, Kurt Hornik, David Meyer
2008-01-01

пакет Rанализ на основе подсчётовклассификация текстовкластеризация текстовинтеллектуальный анализ текста
За последнее десятилетие интеллектуальный анализ текстов стал широко используемой дисциплиной, в которой применяются статистические методы и методы машинного обучения. Мы представляем пакет tm, обеспечивающий среду для приложений интеллектуального анализа текстов в R. Мы рассматриваем средства интеллектуального анализа текстов в R и объясняем, как с помощью нашей среды выполнять типичные прикладные задачи. Мы представляем методы частотного анализа, кластеризации текстов, классификации текстов и строковых ядер.
1
Среда поддерживает частотный анализ текстов, кластеризацию, классификацию и методы строковых ядер.
2
Пакет предназначен для поддержки статистических методов и методов машинного обучения в текстовом анализе внутри R.
3
В статье представлен обзор средств текстового анализа в R и показано выполнение типичных прикладных задач.
4
Пакет tm предоставляет среду R для разработки и применения приложений текстового анализа.

Фреймворк пакета tm для приложений текстового анализа в R

Средства и прикладные задачи текстового анализа, включая анализ на основе подсчётов, кластеризацию текстов, классификацию текстов и строковые ядра

Publication Details
Publication Date
2008-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ingo Feinerer
Kurt Hornik
David Meyer
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%