Интеллектуальный анализ данных для носимых сенсоров в системах мониторинга здоровья: обзор современных тенденций и проблем

В последние несколько лет наблюдается рост разработки носимых сенсоров для систем мониторинга здоровья. Этот рост обусловлен рядом факторов, включая развитие сенсорных технологий, а также целенаправленные усилия на уровне органов государственной политики и заинтересованных сторон по продвижению проектов, направленных на создание новых методов оказания медицинской помощи в условиях растущих проблем, связанных со старением населения. Важным аспектом таких систем является обработка и анализ данных. В статье представлен современный обзор новейших методов и алгоритмов, используемых для анализа данных, получаемых от носимых сенсоров и предназначенных для физиологического мониторинга жизненно важных показателей в сфере здравоохранения. В частности, рассматриваются распространённые задачи интеллектуального анализа данных, включая обнаружение аномалий, прогнозирование и принятие решений, особенно при работе с непрерывными измерениями временных рядов. Кроме того, подробно рассматривается применимость конкретных методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения для обработки физиологических данных, а также приводится обзор характеристик наборов данных, использованных для экспериментальной валидации. Наконец, на основе этого обзора литературы сформулирован ряд ключевых проблем, связанных с применением методов интеллектуального анализа данных в системах мониторинга здоровья.