Использование походки в судебной биометрии

On Using Gait in Forensic Biometrics
John Carter, Mark Nixon, Imed Bouchrika, Michela Goffredo
2011-05-06

датасет CASIA-BHaar шаблоныInstantaneous Posture Matchсудебная биометриябиометрия походки
С учётом продолжающегося прогресса в области биометрии походки целесообразно изучить перевод этих методов в судебную практику. Мы рассматриваем вопрос доверия, которое можно приписать сравнению любых двух таких измерений. Для получения меры совпадения между идущими субъектами в последовательностях изображений мы используем положения лодыжки, колена и бедра. Для определения этих положений применяется алгоритм Instantaneous Posture Match с использованием шаблонов Хаара, кинематики и антропоморфных знаний. Это демонстрируется на реальных записях CCTV, снятых в международном аэропорту Гатвик, лабораторных изображениях из многовидового набора данных CASIA-B и на примере реального видеоматериала с места преступления. Для оценки доверия измерений мы изучаем средние внутригрупповые и межгрупповые показатели совпадения как функцию размера базы данных. Эти показатели сходятся к разным постоянным значениям, что указывает на то, что мера совпадения, получаемая из индивидуальных сравнений, существенно меньше средней меры совпадения по популяции.
1
Мера совпадения на основе походки с использованием положений щиколотки, колена и бедра может количественно оценивать сходство идущих субъектов в видеопоследовательностях.
2
Средние значения intra-match и inter-match были исследованы в зависимости от размера базы данных и сходятся к разным постоянным значениям.
3
Алгоритм Instantaneous Posture Match (с использованием Haar-шаблонов, кинематики и антропоморфных знаний) способен определять суставы и вычислять совпадения походки на кадрах CCTV, в наборе данных CASIA-B и в видеозаписях с места преступления.
4
Сходимость этих значений показывает, что индивидуальные попарные меры совпадения значительно меньше средних мер совпадения по популяции, что позволяет оценивать доверие при судебных сравнениях.

Измерения походки, полученные по позициям лодыжки, колена и бедра у движущихся субъектов (с CCTV, набора данных CASIA-B и видео с места преступления)

Достоверность и сопоставимость биометрических сравнений по походке — средние внутрипарные и межпарные показатели совпадения, их сходимость по мере увеличения базы данных и различимость оценок отдельных сравнений по отношению к средним популяционным значениям при использовании алгоритма Instantaneous Posture Match

Publication Details
Publication Date
2011-05-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
John Carter
Mark Nixon
Imed Bouchrika
Michela Goffredo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%