Использование походки в судебной биометрии
On Using Gait in Forensic Biometrics
2011-05-06
SCID: 54.1/nzx9xujs
Discuss with AI
датасет CASIA-BHaar шаблоныInstantaneous Posture Matchсудебная биометриябиометрия походки
Figures from the paper
Abstract (AI)
С учётом продолжающегося прогресса в области биометрии походки целесообразно изучить перевод этих методов в судебную практику. Мы рассматриваем вопрос доверия, которое можно приписать сравнению любых двух таких измерений. Для получения меры совпадения между идущими субъектами в последовательностях изображений мы используем положения лодыжки, колена и бедра. Для определения этих положений применяется алгоритм Instantaneous Posture Match с использованием шаблонов Хаара, кинематики и антропоморфных знаний. Это демонстрируется на реальных записях CCTV, снятых в международном аэропорту Гатвик, лабораторных изображениях из многовидового набора данных CASIA-B и на примере реального видеоматериала с места преступления. Для оценки доверия измерений мы изучаем средние внутригрупповые и межгрупповые показатели совпадения как функцию размера базы данных. Эти показатели сходятся к разным постоянным значениям, что указывает на то, что мера совпадения, получаемая из индивидуальных сравнений, существенно меньше средней меры совпадения по популяции.
Key Findings
1
Мера совпадения на основе походки с использованием положений щиколотки, колена и бедра может количественно оценивать сходство идущих субъектов в видеопоследовательностях.
2
Средние значения intra-match и inter-match были исследованы в зависимости от размера базы данных и сходятся к разным постоянным значениям.
3
Алгоритм Instantaneous Posture Match (с использованием Haar-шаблонов, кинематики и антропоморфных знаний) способен определять суставы и вычислять совпадения походки на кадрах CCTV, в наборе данных CASIA-B и в видеозаписях с места преступления.
4
Сходимость этих значений показывает, что индивидуальные попарные меры совпадения значительно меньше средних мер совпадения по популяции, что позволяет оценивать доверие при судебных сравнениях.
Research Object
Измерения походки, полученные по позициям лодыжки, колена и бедра у движущихся субъектов (с CCTV, набора данных CASIA-B и видео с места преступления)
Research Subject
Достоверность и сопоставимость биометрических сравнений по походке — средние внутрипарные и межпарные показатели совпадения, их сходимость по мере увеличения базы данных и различимость оценок отдельных сравнений по отношению к средним популяционным значениям при использовании алгоритма Instantaneous Posture Match
Publication Details
Publication Date
2011-05-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest