Продольные изменения морфологических сетей головного мозга и когнитивных функций при COVID-19 легкого и среднетяжелого течения: трехмесячное последующее исследование

Longitudinal alterations in morphological brain networks and cognitive function in common-type COVID-19: a 3-month follow-up study
Ying Liu, Bei Peng, Haixia Qin, Kaixuan Zhou, Shihuan Lin, Yinqi Lai, Lingyan Liang, Gaoxiong Duan, Xiaocheng Li, Xiaoyan Zhou, Yichen Wei, Qingping Zhang, Jinli Huang, Yan Zhang, Jiazhu Huang, Ruijing Sun, Sijing Tuo, Yuxin Chen, Demao Deng
2025-04-15

COVID-19когнитивные функциисвязность фронтопариетальной и лимбической сетейтеория графовморфологические сети мозга
Цель: изучить морфологические сети и когнитивные функции у пациентов с коронавирусной инфекцией 2019 года (COVID-19) легкого и среднетяжелого течения в острой фазе заболевания и оценить динамические изменения через 3 месяца. Методы: на исходном этапе 35 пациентам с COVID-19 и 40 здоровым лицам контрольной группы выполнили высокоразрешающую T1-взвешенную магнитно-резонансную томографию; повторное обследование через 3 месяца прошли 22 пациента. Всем пациентам провели когнитивное тестирование. Индивидуальные морфологические сети головного мозга построили на основе сходства объемов серого вещества, а топологические характеристики проанализировали с применением теории графов. На исходном этапе использовали t-критерий для независимых выборок, а для сравнения результатов через 3 месяца с показателями острой фазы — парный t-критерий; применяли поправку на частоту ложных открытий (p < 0,05). Результаты: в острой фазе у пациентов отмечалось повышение связности подкорковой сети (SCN) и снижение связности между лобно-теменной сетью (FPN) и лимбической сетью (LN), между SCN и дорсальной/вентральной сетями внимания (DAN/VAN), а также между LN и DAN. При последующем обследовании повышенная связность SCN сохранялась; наблюдалось частичное восстановление связности SCN-DAN/VAN и LN-DAN, а также значимое улучшение связности FPN-LN. Повышение глобальной эффективности и уменьшение длины пути указывали на улучшение интеграции сети. Кроме того, со временем улучшились результаты теста на замещение цифровых символов и теста на вербальную беглость. Заключение: COVID-19 вызывает кратковременные нарушения в морфологических подсетях, связанных с когнитивными функциями, при этом подкорковые сети компенсируют эти изменения. Значимое восстановление связности FPN-LN и частичное восстановление других сетей свидетельствуют о пластичности головного мозга и позволяют предположить, что связность FPN-LN может служить потенциальным нейровизуализационным маркером когнитивного восстановления.
1
Через три месяца повышенная связность подкорковой сети сохранялась, тогда как связность подкорковой сети с сетями внимания, а также лимбической сети с дорсальной сетью внимания частично восстановилась.
2
Показатели тестов на замену цифровых символов и вербальную беглость улучшились со временем, что подтверждает частичное когнитивное восстановление и пластичность мозга после COVID-19.
3
В острой фазе COVID-19 у пациентов наблюдалось усиление связности подкорковой сети и снижение связности между лобно-теменной, лимбической, подкорковой и внимательной сетями.
4
Связность между лобно-теменной и лимбической сетями значительно улучшилась при последующем обследовании, что указывает на её потенциальную роль нейровизуализационного маркера когнитивного восстановления.
5
Повышение глобальной эффективности и уменьшение длины путей свидетельствовали об улучшении интеграции морфологических мозговых сетей в течение трёх месяцев.

Пациенты с COVID-19 обычного типа и связанные с когнитивными функциями морфологические сети головного мозга в острой фазе и в период трёхмесячного восстановления

Продольные изменения и восстановление связности и топологии морфологических сетей головного мозга, а также связанной с ними когнитивной функции

Publication Details
Publication Date
2025-04-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Ying Liu
Bei Peng
Haixia Qin
Kaixuan Zhou
Shihuan Lin
Yinqi Lai
Lingyan Liang
Gaoxiong Duan
Xiaocheng Li
Xiaoyan Zhou
Yichen Wei
Qingping Zhang
Jinli Huang
Yan Zhang
Jiazhu Huang
Ruijing Sun
Sijing Tuo
Yuxin Chen
Demao Deng
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%