Точные, эффективные и надежные подходы к малосигнальному моделированию GaN HEMT
Accurate, Efficient and Reliable Small-Signal Modeling Approaches for GaN HEMTs
2023-01-01
SCID: 54.1/p6merecb
Discuss with AI
GaN HEMTалгоритм морских хищниковалгоритм оптимизации пеликанаалгоритм стаи оболочниковизвлечение параметров малосигнальной модели
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье представлены точные, эффективные и надежные подходы к извлечению параметров малосигнальной модели, применяемые к транзисторам с высокой подвижностью электронов (HEMT) на основе нитрида галлия (GaN). Сначала разработана систематическая методика извлечения параметров модели на основе сканирования. Затем недавно предложенные алгоритмы оптимизации (OA), а именно алгоритм морских хищников (MPA), алгоритм оптимизации пеликана (POA) и алгоритм стаи асцидий (TSA), объединены с методом прямого извлечения для разработки гибридных методик извлечения параметров модели. Наконец, систематическая процедура моделирования на основе сканирования и гибридные процедуры моделирования на основе OA подробно проверены и продемонстрированы на HEMT на основе GaN, выращенном на алмазной подложке, с целью выявления их преимуществ и ограничений в различных условиях применения. Кроме того, обсуждаются надежность, точность, характер сходимости, сложность и время выполнения гибридных процедур извлечения на основе MPA, POA и TSA. Показано, что оба класса подходов обеспечивают отличное согласие между измеренными и смоделированными S-параметрами в широком диапазоне частот до 40 ГГц. Однако гибридные процедуры моделирования на основе OA обладают большей физической обоснованностью.
Key Findings
1
Разработана систематическая методика сканирования для извлечения параметров малосигнальной модели GaN HEMT.
2
Оба класса подходов обеспечивают близкое совпадение измеренных и смоделированных S-параметров в широком диапазоне частот до 40 ГГц.
3
Гибридные методы извлечения объединяют прямое извлечение параметров с алгоритмами оптимизации MPA, POA и TSA.
4
Гибридные процедуры на основе оптимизации являются более физически обоснованными; для них сопоставляются надежность, точность, сходимость, сложность и время выполнения.
5
Подходы проверены на GaN HEMT, выращенном на алмазной подложке, с выявлением преимуществ и ограничений для различных применений.
Research Object
GaN HEMT, выращенный на алмазной подложке
Research Subject
Точность, эффективность, надежность, сходимость, вычислительная сложность, время выполнения и физическая адекватность методов извлечения параметров малосигнальной модели, проверяемых по измеренным и смоделированным S-параметрам в диапазоне частот до 40 GHz
Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
16
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest