Повышение результатов онлайн-обучения с помощью виртуального компаньона на основе искусственного интеллекта: роль антропоморфизации идентичности

Enhancing online learning outcomes through virtual companion AI : The role of identity anthropomorphism
Tiansheng Xia, Minyan Tan, Jiayue Guo
2026-05-13

электроэнцефалография и отслеживание взглядаантропоморфизм идентичностимультимодальная аналитика обучениярезультаты онлайн-обучениятеория социального присутствия
Антропоморфные стратегии могут повышать результативность обучения в образовательных средах на основе искусственного интеллекта (ИИ), однако лежащие в их основе механизмы остаются недостаточно изученными. Опираясь на теорию социальной соприсутствия, данное исследование вводит понятие антропоморфизации идентичности и применяет мультимодальную аналитику обучения (MMLA), объединяющую анкетирование, электроэнцефалографию и отслеживание движений глаз, для изучения её влияния на результаты обучения. Семьдесят участников выполняли задания онлайн-обучения в трёх условиях: ИИ с антропоморфизированной идентичностью, ИИ без антропоморфизированной идентичности и взаимодействие с человеком. Результаты показали, что: (1) ИИ с антропоморфизированной идентичностью значительно улучшал результаты обучения по сравнению с ИИ без антропоморфизации и демонстрировал результаты, сопоставимые с взаимодействием с человеком; (2) социальная соприсутствие и положительные эмоции последовательно опосредовали этот эффект, причём социальное соприсутствие оказывало положительное суммарное влияние только в том случае, если вызывало положительные эмоции; (3) учащиеся гуманитарных и социальных наук были более чувствительны, чем учащиеся естественно-научных и инженерно-технических направлений, к социальному соприсутствию, вызываемому антропоморфизацией идентичности; (4) хотя антропоморфизация идентичности отвлекала часть внимания, её эмоциональные преимущества компенсировали этот недостаток. Эти результаты расширяют представление о механизме формирования социальной соприсутствия под воздействием ИИ — от интерактивного поведения до статичных сигналов идентичности, поддерживают антропоморфный дизайн образовательных систем ИИ и демонстрируют применение MMLA как дополнения к теории обучения. Исследование также подчёркивает, что при долгосрочном внедрении таких систем необходимо учитывать потенциальные риски, например чрезмерную эмоциональную зависимость. Примечания для практиков. Что уже известно по этой теме? Среды онлайн-обучения сталкиваются с такими проблемами, как усиление изоляции учащихся, низкая вовлечённость и склонность отвлекаться; при этом социальное соприсутствие рассматривается как важный фактор смягчения этих проблем. Современные исследования идентичности ИИ всё ещё находятся на ранней стадии, а информация об идентичности обычно назнач...
1
Учащиеся гуманитарных и социально-экономических дисциплин были более чувствительны к социальному присутствию, вызываемому антропоморфизацией идентичности, чем учащиеся естественно-научных и инженерных направлений.
2
Антропоморфизация идентичности отвлекала часть внимания учащихся, однако эмоциональные преимущества компенсировали этот недостаток внимания.
3
ИИ с антропоморфизированной идентичностью значительно улучшал результаты онлайн-обучения по сравнению с ИИ без такой антропоморфизации и демонстрировал результаты, сопоставимые с человеческим сопровождением.
4
Социальное присутствие и положительные эмоции последовательно опосредовали пользу для обучения; социальное присутствие оказывало положительный суммарный эффект только при возникновении положительных эмоций.
5
Результаты расширяют понимание механизмов социального присутствия ИИ от интерактивного поведения к статическим признакам идентичности и поддерживают антропоморфный дизайн образовательного ИИ, одновременно указывая на риск чрезмерной эмоциональной зависимости при длительном использовании.

среды онлайн-обучения с ИИ-компаньонами, которым приписаны антропоморфные идентичностные характеристики

влияние антропоморфизма идентичности и его механизмы, включая опосредование социальным присутствием и положительными эмоциями, а также различия во внимании и между учебными дисциплинами

Publication Details
Publication Date
2026-05-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Tiansheng Xia
Minyan Tan
Jiayue Guo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%