Нейронное представление эскизных рисунков

A Neural Representation of Sketch Drawings
David Ha, Douglas Eck
2017-04-11

условная генерация эскизоврекуррентная нейронная сетьSketch-RNNрисунки на основе штриховвекторный формат
Мы представляем Sketch-RNN — рекуррентную нейронную сеть (RNN), способную создавать штриховые изображения распространённых объектов. Модель обучается на тысячах выполненных людьми грубых рисунков, представляющих сотни классов. Мы описываем общую схему условной и безусловной генерации эскизов, а также новые устойчивые методы обучения для создания связных эскизных рисунков в векторном формате.
1
Новые устойчивые методы обучения позволяют создавать связные эскизы непосредственно в векторном формате.
2
Sketch-RNN — это рекуррентная нейронная сеть, создающая штриховые рисунки распространённых объектов.
3
Модель обучается на тысячах грубых человеческих рисунков, охватывающих сотни классов объектов.
4
В работе представлены методы как условной, так и безусловной генерации эскизов.

штриховые рисунки распространённых объектов

нейронная генерация связных эскизов в векторном формате, включая условную и безусловную генерацию

Publication Details
Publication Date
2017-04-11
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
David Ha
Douglas Eck
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%