Чат-боты на основе генеративного искусственного интеллекта для поддержки психического здоровья: обзор области исследований дизайна вмешательств и пользовательского опыта

Generative AI mental health chatbots: a scoping review of intervention design and user experience
Lotenna Olisaeloka, Chris G. Richardson, Angel Y Wang, Richard J. Munthali, Daniel V. Vigo
2026-07-23

когнитивно-поведенческая терапиязаземление на предметных знанияхгенеративные ИИ-чат-боты для психического здоровьяобзор литературы с картированиемпоказатели пользовательского опыта
Чат-боты на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для поддержки психического здоровья обеспечивают масштабируемую помощь по запросу и обладают потенциалом для устранения сохраняющихся пробелов в доступе к медицинской помощи в сфере психического здоровья. Однако сведения о том, как разрабатываются такие вмешательства и как пользователи воспринимают их, остаются фрагментарными. Насколько нам известно, данный обзор области исследований представляет собой первое комплексное картирование характеристик разговорных агентов, особенностей дизайна вмешательств и результатов оценки пользовательского опыта (UX) в специально разработанных вмешательствах с использованием чат-ботов на основе GenAI для поддержки психического здоровья. В результате систематического поиска в семи базах данных было выявлено 1 899 публикаций, из которых в обзор включили 21 исследование из 11 стран, опубликованное в период с 2023 по 2025 год. Большинство вмешательств находилось на ранней стадии разработки, основывалось на когнитивно-поведенческой терапии и реализовывалось посредством текстовых чат-ботов без антропоморфного воплощения. В число целевых состояний входили депрессия, тревожные расстройства, деменция, расстройства пищевого поведения и посттравматическое стрессовое расстройство. Показатели UX свидетельствовали об умеренно высокой или высокой удобности использования, терапевтическом альянсе и удовлетворённости пользователей, обусловленных удобством, персонализацией и воспринимаемой эмпатией. Однако со временем вовлечённость пользователей часто снижалась, что связывали с ограниченной интерактивностью и утратой доверия после получения неточных или не соответствующих контексту ответов. Такие подходы к дизайну, как использование предметно-ориентированных знаний для обоснования ответов, адаптивная персонализация, мультимодальное взаимодействие и структурированные форматы предоставления помощи, оказались важными характеристиками в связи с зарегистрированными результатами UX. В дальнейших исследованиях следует уделять приоритетное внимание испытаниям эффективности и использовать стандартизированные оценки UX и безопасности. Исследователям также следует применять инклюзивные подходы к совместному проектированию, обеспечивающие создание этичных вмешательств, ориентированных на человека.
1
Заземление на предметных знаниях, адаптивная персонализация, мультимодальное взаимодействие и структурированная подача были связаны с более благоприятным пользовательским опытом; необходимы исследования эффективности и стандартизированная оценка безопасности.
2
Вовлечённость часто снижалась со временем из-за ограниченной интерактивности и утраты доверия после неточных или не соответствующих контексту ответов чатботов.
3
Большинство вмешательств находились на ранней стадии разработки, основывались на когнитивно-поведенческой терапии и предоставлялись через неантропоморфные текстовые чатботы для лечения депрессии, тревоги, деменции, расстройств пищевого поведения и посттравматического стрессового расстройства.
4
Этот систематический обзор охватил 21 исследование генеративных ИИ-чатботов для психического здоровья из 11 стран, опубликованное в 2023–2025 годах, среди 1899 найденных публикаций.
5
Пользователи сообщали о средней или высокой удобности, терапевтическом альянсе и удовлетворённости, чему способствовали доступность, персонализация и воспринимаемая эмпатия.

специализированные вмешательства на основе чат-ботов для психического здоровья с использованием генеративного ИИ

характеристики дизайна вмешательств и результаты пользовательского опыта, включая удобство использования, терапевтический альянс, удовлетворённость, вовлечённость, доверие и влияние особенностей диалогового взаимодействия

Publication Details
Publication Date
2026-07-23
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
Lotenna Olisaeloka
Chris G. Richardson
Angel Y Wang
Richard J. Munthali
Daniel V. Vigo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%